发布网友 发布时间:2022-06-05 05:26
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热心网友 时间:2023-11-08 08:50
传统媒体的挑战如下:
1、常用的新闻智能推荐算法,是根据用户个人的历史阅读喜好在内容资源池中进行关键词分析匹配,实现个性化推荐,未被算法匹配的内容因与用户历史喜好相似度不高而不会被算法推荐,长此以往受众的阅读视野便会受到*。
2、以算法为主导的新闻聚合形式,会让点击率高的信息得到更多的推荐,使得一些*冲突、虚假新闻、流言与谣言被算法推荐,造成广泛传播,与主流信息相悖。
3、各方的观点和多元的思想会被算法淹没,降低了多元化与公共性新闻的传播效能,新闻的公共性面临着被消解的危险,主流媒体对普通受众甚至弱势群体应有的价值关怀也会被削弱。
传统媒体的缺陷
1、内容形式创新性不足。这尤其体现在短视频新闻事件报道中,浏览新闻客户端及抖音中的短视频新闻发现,部分视频是电视新闻的压缩版,对在传统渠道上发布过的新闻内容进行重点画面截取,添加字幕和音效后向受众推送,简单搬运过来的新闻信息缺乏新意。
2、新闻叙事过于宏大。部分主流媒体进行重大主题报道时存在过度强调宏大叙事,新闻组织策划模板化、僵硬化等不足。在传统媒体新闻传播中,受众作为被动的信息接收者,除了看与不看两种选择外,既不能参与到新闻信息内容生产中,也不能控制信息流向。
3、内容生产缺乏用户思维。传统新闻传播方式和新形势下用户接收新闻的习惯契合度不高,仍然采用以媒体为中心生产新闻的传统方式,用户需求如若长期得不到满足,势必会引起传播力的下降。
4、信息发布缺乏差异化。部分传统媒体仍然沿用将同样的内容在不同的媒介上同时发布的习惯,并没有将传统分发方式与互联网中各个新媒体平台的差异化形式、内容及传播特点相结合。