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用cnn后识别测试样本都是一类是什么原因

发布网友 发布时间:2022-04-23 04:34

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2个回答

热心网友 时间:2023-10-14 22:10

个人愚见,我最近也碰到了这个问题,主要是因为分类样本的缘故,大概率是因为判定类的样本在你的训练数据中占大多数,因此你的网络主要对该类数据比较敏感。或者是你网络计算过程出现了问题,参数没有迭代,这样的话就需要你查查代码了。

热心网友 时间:2023-10-14 22:11

我没用过CNN,我只能就matlab神经网络普遍存在的问题回答你, 1,同样的输入训练样本和测试样本得到不一样的结果,可能是因为权值初始化是随机的,每个随机的初始值在训练的时候,误差只能收敛到那片区域的局部最小值,而不能保证全局最小值。
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