三个概念,让你一眼看透事物的本质
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发布时间：2022-10-16 13:20
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时间：2023-10-19 08:48
迅速洞悉事物的本质，是一种极强的能力。如果我们具有下面三种概念思维，那么很多事情会有豁然开朗的感觉。
最近我看到一篇很有趣的文章，提出了一个叫“ 概率权 ”的概念，很有意思。
我们先来看一道选择题。
假设你现在面对两个按钮：如果你按下第一个按钮，直接给你一百万美元；如果按下第二个按钮，你有一半的机会拿到一亿美元，当然还有一半机会就什么都没有。这两个按钮只能选一个，你选哪个？
我拿这道题在办公室里同事当中测试了一下，大部分人都选择直接拿一百万美元走人。因为这本来就是飞来横财，拿了入袋为安。而另一个选项一亿美元，万一按下去，什么都拿不到呢？我的小心脏啊，根本承受不了这个损失。这么选的人，风险偏好比较小。
当然，也有人选择按第二个按钮的，这种人风险偏好比较大。他们的理由也很简单，反正是飞来横财，那不如赌一把。那我就继续追问，你这么选的话，如果正好落在那不幸的50%上，什么都拿不到，你会特别懊悔和心疼吗？他们想想说，好像也有点，连一百万美元那只煮熟的鸭子也飞了啊。
那正确答案是什么呢？
当然是选有50%的机会拿到一亿美元。但是，我给出的理由不一样。
一个熟知现代社会规则的人，会这么处理。第二个按钮，如果按下去有50%的机会拿到一亿美元，那么按照概率，这个按钮的选择权价值就是5000万美元。我承受不了这个损失，那好，我把这价值5000万的机会卖给一个有能力去赌的人，比如说用2000万美元跟他成交。那对于买的人来说，用2000万美元买一个价值5000万美元的概率权，在账面上是非常划算的。而你现在有2000万美元了，是不是比选第一个100万美元强得多？
好，你可能会说，我找不到愿意赌那么大的人。那我们优化一下上面的方案，你找一个比你有钱的人，你说：“我把这个选择权卖给你，但是首付100万美元，如果你中了一个亿，我要求再分成一半，你觉得怎么样？”
对你来说，100万美元他作为首付给你，已经落袋为安了，剩下就让他去赌个运气，反正也比第一个选择强。而对买家来说呢，他是拿100万美元的成本去赌5000万美元的一半概率，这个买卖他也非常划算，他会干的。
接着往下想，这个方案还有没有更近一步优化的空间？
还有，当然那就更复杂了。比如，把这个选择权切碎了发行彩票，这样就更是稳赚不赔，当然这个普通人就干不了了，得有*授权。
说到这里，你可能会觉得有点奇怪。开始的时候，我面对的选择，明明一个是确定的，一个是不确定的。可是这不确定的最后怎么就变得确定了呢？而且收益要高得多呢？
对啊，这个例子里面，藏了这个世界的一个绝大的秘密，就是穷人思维和富人思维的区别。请注意，我这里说的是穷人思维和富人思维，而不是指穷人和富人。
我们人生在世，时时刻刻都面对各种各样的选择。每一个选择背后，都有成和败的概率。
穷人思维，就倾向于拿到确定的东西，他不要概率权。而富人思维正好相反，每次选择的时候都愿意根据成功的概率来下注，不管每一次的成败、输赢，他一直都坚持这么下注。
请注意，珍视概率权，不是让你去赌，而是跳出自己的直觉本能，用概率的思维去思考自己的每一个选择 。
如果概率权算得过账来，那就勇敢去下注，比如说用100万美元的价格去试试50%的机会拿到一亿美元的概率权。从直觉上来看，虽然有风险，但是在概率思维看来，这已经是划算得不能再划算的买卖了。
穷人不珍视概率权，不是不去赌，他们反而更容易去赌一些极小概率的事情。比如花钱买彩票，两块钱两块钱地买，想博一个发财梦。
但是明白彩票原理的人都知道，这成功的可能性几乎为零。而组织销售彩票的人，他是按照概率思维来设计这个机制和游戏的，他们反而是稳赚不赔的。所以你看，就彩票这件事来说，是穷人在补贴富人。
举个例子，你看富人是怎么想的。扎克伯格，*的老板，他当年刚创立*公司4个月，就有人出价1000万美元要收购他的公司，两年后，雅虎公司出价10亿美元收购。其间当然还有很多次机会，谷歌、新闻集团等等都曾经有过收购意向，每次出价对于当时的扎克伯格来说，都是一次大发横财，从此余生可以花天酒地的机会，但是每一次扎克伯格都拒绝了。
你是马上就拿到10个亿，还是以百分之几的可能性，也就是概率，在数年之后拿到1000个亿？这是一个选择，你看，扎克伯格面对的这个选择，跟我们今天刚开始举的那两个按钮的例子是不是很像？
几年之后，另一家创业公司Snapchat用类似的方式拒绝了扎克伯格的30亿美元收购的邀请。
这就是硅谷的精神之一，它可不仅仅是发财梦，它是一种财富观，是一种雄心壮志，是一种对概率权的把握。
我创业几年，说实话刚开始也是不太理解那些风险投资人的逻辑。一个创业项目，看起来不是很靠谱，没有任何确定性，投资人居然就敢成百万、上千万、上亿的钱白给创业者花，而且还只占很少的股份。按照直觉思维来看，这些投资人不是疯了吗？
但其实，这是因为人家风险投资人看世界，和我们普通人的角度不一样。
他们是看概率权的。
一个创业公司，刚开始可能都没有盈利，但是投资人已经把这个行业的前途，这个创业者、创业团队的素质和未来的市场风险等等都用概率思维给算过了，给出了一个估值。这个估值虽然是纸面财富，但是它包含了一系列概率的算计，它是真实的市场定价。风险投资人他就这么一直下注，一直下注，下了很多次之后，只要有一次大赚，就全部回来了。
所以，风险投资不是外面看起来的那样，是*，是猜钢镚，它是有一个精密算法的财富游戏。
那怎么摆脱穷人思维，把握概率权呢 ？
我刚才提到的那篇文章中就说到，我们普通人最最缺乏的，其实不是钱，而是有一个老爸随时随地告诉我，你很牛。
那为什么书香门第或者财富世家会出一大串的牛人，除了基因、资源这方面的原因，可能还有以下几个原因：
一：
二：
三：
可惜，我们绝大多数人不会出生在书香门第或者是财富世家，那怎么办？
对，这就是这个世界留给每一个人的一道后门。你可以通过学习，通过认知升级，通过改变自己的大脑，通过克服自己与生俱来的本能，认识概率权，掌握概率权。
要知道，这是我们脑子里发生的事情，虽然它千难万难，但是毕竟我们不需要任何额外的资源，没有任何人能够阻止它发生。
上面跟大家分享了“概率权”这个概念，其中有一个核心的意思是，富人思维是把每一个具体的选择抽象为概率，只要概率上有优势，有胜算，就会一直下注。
比如，他们觉得大城市比小城市找到发展机会的概率大，就会向大城市流动，而不会考虑眼下的一点小损失；他们判断新兴行业的机会比较大，就会找机会往新兴行业去就业，而不会在意每个月几百块的工资损失；他们判断在创业公司有可能拿到股票和期权，他们就会去创业公司求职，而不会考虑万一这家公司上不了市怎么办；他们觉得多学一点技能，未来可能有用，就不会在乎现在的一点金钱和时间付出。就这样一直下注的人，胜出的机会反而会大很多。
请注意，这可不是赌。因为他们掌握了概率权，所以反而不会像穷人思维的人那样，去买概率极小的彩票。
我们从另外一个角度再来看这个问题。你有没有一个感觉，这样不断坚决下注的人，是不是有点像人工智能？
大家应该记忆犹新，2016年3月份，谷歌公司的人工智能AlphaGo在围棋赛中打败了人类顶尖棋手李世石。当时就有人分析，人工智能的机器之所以能赢，有很多原因：它计算能力强大，它极其勤奋，每天都和自己下好多万盘棋。但是最重要的一点是，因为它掌握了一种概率算法，也就是说，它在下每一步棋的时候，都计算自己在当前局面下的赢棋概率。
我们人类在围棋盘上跟人工智能打，这胜负已定，我们永远也不可能打败机器了。那好，我们反过来问另外一个问题——我们人类能够向人工智能学习什么呢？
如果学它的运算速度和存储量，人类肯定是赶不上机器了。值得我们学习的，是机器的思维方式。
人工智能的思维方式是怎样的？ 我介绍的那篇文章的作者老喻，他是这么总结的。
机器下围棋，它每下一手的时候，都计算自己在当前局面下的赢棋概率。对它而言，每一个决策点都是独立的，这一步和此前的那些棋没有什么关系，它就从当下这一步出发，计算获胜的概率。你看，机器是不是像一个勤奋的傻孩子，它虽然比人类懂得更多，但每一步都仍然是从头推理，每一步都像是婴儿般地学习、探索，所以能下出一些人类从未想过的棋和手段。
机器从来不纠结，不理会沉没成本，绝不感情用事，也不会对未来心存侥幸。它只是聚焦于一件事情：赢棋。它只用一种标准衡量自己：概率。
这段话是老喻（孤独大脑作者）写的，请注意，老喻在刚才的总结中用了一个词，叫“沉没成本”。
在经济学上，有一个很重要的结论： 沉没成本不是成本 。什么意思？
简单说就是，你以前为一件事花进去的时间、精力、金钱，都是沉没掉的，不应该影响你当下这一步的决策。
举个例子，如果你进电影院看电影，十分钟之后你就知道这是一部烂片。那请问你是马上起身就走，还是坚持把烂片看完呢？
很多人的想法是，既然电影票已经买了，成本已经发生了，那就看完吧。而如果交给人工智能去决策，刚才我们讲，人工智能每一个决策点都是独立的，跟此前的事情没有什么关系。它就会从当下出发，计算获胜的概率，所以人工智能肯定会起身就走，因为我的目的就是为了得到娱乐，既然是一部烂片，我为什么还要在这坐着呢。
那相比之下，人工智能是更符合经济学主张的，沉没成本不是成本，不要让以前的事情影响当下的决策。
那问题又来了，我们人类为什么这么傻呢？
这和我们大脑的运行机制有关。
人类大脑的运行是建立在经验的基础上。过去所经历的事情，以及残留下来的记忆，对我们当下的判断是有很大影响的。从好的一面说，这提高了我们决策的速度，降低了大脑的负担。
比如，我们曾经吃过某个地方人的亏，我们就形成了一个经验，以后但凡遇到这个地方来的人，我们就尽可能回避和他们打交道，而且要说他们的坏话。所谓地域歧视、以貌取人等等，都是这么来的。
但是，从坏的一面说，这种大脑运行的方式，也让我们成了经验的奴隶，不能客观地判断当下的形势，我们总是让过去的东西绑架了自己。
哲学家叔本华说：“阻碍人们发现真理的障碍，并非是事物的虚幻假象，也不是人们推理能力的缺陷，而是人们此前积累的偏见。”
美国小说家马克·吐温也说过类似的话，他说：“让我们陷入困境的，不是无知，而是*不是我们以为的那样。”
更要命的是，人类还有一种能力，就是把自己这些因为错误偏见而形成的观点，解释得冠冕堂皇，自我合理化。
就像有人写的一段话——“很多时候，我们在重组自己的偏见时，还以为自己是在思考；在重复以往的错误时，还以为是在坚持梦想；在消极荒废时，还以为是在放松；在伤害别人自尊时，还以为是直率；在故步自封时，还以为是在坚守；在随便放弃时，还以为是在选择；在喝得酩酊大醉时，还以为是豪爽；在不思进取时，还以为是低调。”
你看，这段话写的多好，所有这些愚蠢的行为，都是因为我们延续过去，而且还把它合理化。
但是人工智能不会。 它用概率来思考问题，切断了过去的经验，每一步决策都是独立的 。在这一点上，那些强大的人，也就是有富人思维的人，他们和人工智能很像。
他如果不爱一个人了，不会因为我已经为这个人付出了很多，而舍不得分手；他分析一只股票，如果不看好它的未来，就会果断卖出，而不会说：“哎呀，我还亏着钱呢，等涨回来我再卖吧。”他如果跳槽，纯粹就是因为新工作岗位更适合自己的发展，而不会因为什么和老同事的感情很好，而犹豫不决。
这种富人思维，你有没有发现，跟科学思维很像。科学思维为什么强大？从这个角度也可以解释。
第一 ，科学承认自己是无知的，而不会说老祖宗、先知已经告诉了我们全部真理。科学追求的是可证伪性，愿意、甚至追求被别人证明说“我错了”。
第二 ，科学实事求是，只看逻辑、证据，不在意观点提出者的背景和尊卑。你就是大师，你就是诺贝尔奖获得者，你就是过去一贯正确，那又怎样，现在错了也是错了嘛。
乔布斯有一句名言：
Stay hungry，Stay foolish。保持饥饿，保持愚蠢。
这句话有各种各样的理解，但是从今天这个角度上，我们终于可以知道乔布斯在说什么了。
所谓保持饥饿，就是保持对世界探索的热情。而保持愚蠢，就是不断放空自己回到原点，放弃一切经验和存量，像个傻子一样，只在这一点上虚怀若谷地思考。
我以前曾经介绍过曾国藩的一句话，“ 既往不恋，当下不杂，未来不迎 。”说的是一个意思，曾国藩简直就是那个时代的乔布斯。
不让过去的经验影响现在，也不让未来的妄念影响当下，我只纯粹地关注当下的目标。
做到这个境界，很难吗？当然很难，因为它和我们在亿万年进化过程中形成的直觉和本能正好相反。牛人之所以牛，就是因为他们能够和直觉，和本能相对抗。
我们聊了“概率权”这种思维模式，现在又做了一个引申。
这个思维模式和人工智能的原理有相似的地方：尽量抛开存量，在每一个决策点上独立决策，这其实也符合经济学上讲的“沉没成本不是成本”原理。
我们再做一个引申，帮助大家理解这套思维模式。
大家可能听说过“ 第一性原理 ”这个词，最近在创业市场很火。这个词早就有，最近火是因为伊隆·马斯克经常用这个词来解释他的创业思路。
有个投资人朋友跟我说，他现在一去硅谷谈项目，那些大佬投资人第一句话就问，你这个项目很好，可是它的“第一性原理”是什么？
我们先回到伊隆·马斯克，关于“第一性原理”，他是这么说的：
我们运用“第一性原理”思维而不是“比较思维”去思考问题。我们在生活中总是倾向于比较——别人已经做过了或者正在做这件事情，我们就也去做。这样的结果是只能产生细小的迭代发展。 “第一性原理”的思考方式是用物理学的角度看待世界的方法，也就是说一层层剥开事物的表象，看到里面的本质，然后再从本质一层层往上走。
听着有点晕，我举两个伊隆·马斯克自己的例子来说明一下。
大家都知道马斯克的一个创业项目是做电动车特斯拉，但很多人觉得电动车不可能做成，因为电池成本上降不下来。当时大概是 600 美元／千瓦时，它过去就是这么贵，一项东西的改进和降价总是很慢的，所以它未来也不可能变得更便宜。
好，伊隆·马斯克的“第一性原理”登场了。
他说我不管现在的电池有多贵，我就回到本质问一个问题，电池的硬成本是什么构成的？无论如何也减不下去的成本是什么？
无非就是铁、镍、铝这些金属，除了买这些金属的成本是绝对降不下去的，剩下来的成本都是人类协作过程中产生的，那就有优化的空间。
比如，在美国生产可能税费比较高，那就不要在美国生产了；可能是某个技术路线它比较昂贵，那随着它的大规模普及应用，这个价格就能降下来；可能是某种模块设计上本身出了问题，那就改变设计。
总之，回到物理学的角度看这个产品，他就是一些金属的组合，我们就有可能把电池的价格无限*近这些金属本身的价格。
同样的思路，伊隆·马斯克的另一个创业项目是造火箭。
这事本来只有国家才有财力干，但是伊隆·马斯克说不对，我算了一笔账：一架火箭，它的原料成本只占火箭的总成本的2%，就算还有其他成本，那都可以优化。所以，他放话说，可以把现在火箭的制造成本，降低到只有现在的10%。
这两个例子你听起来可能还是有点虚。
其实“第一性原理”，就是让我们把目光从那些别人做的事上挪开，不管做什么选择，都以最根本的那个原则为参照点，不断用那个参照点为自己纠偏 。
重要的不是“第一性原理”本身，而是在奔向目标的过程中，不受其他因素影响。这和我们昨天讲的，不理会沉没成本，在每一个点上做独立决策的人工智能思维，是不是很像？
那么问题来了，除了根本的原理和目标，那些其他参照点为什么会出问题呢？
因为我们人类文明是通过漫长的时间一点点积累出来的。在积累的过程中，虽然有很大的进步，但是那些存量也有很多不合理、低效率、甚至是荒唐透顶的东西。如果不能随时回到根本，就很容易把经验变成负担。
举个例子，我听过这样一个故事。
二战时期，英国空军部队有一个规定，战斗机的皮革座椅要用骆驼的粪来擦洗保养。英国空军的后勤兵多年一直以来都这么干，但谁也不知道为什么。
后来有人就觉得奇怪，专门去做了调查。原来当年英军在沙漠地区作战的时候，需要骆驼运输，可驾驭骆驼的皮具是牛皮作的，那个味道骆驼闻着很不爽，赖着不走，没办法只好用骆驼粪擦牛皮具，盖住牛皮味。
结果，这条规定就一直被当作金科玉律沿袭了下来，等到骆驼变成了飞机还没变。
其实大家想想，在自己的行业里，有多少事都是因为习惯和偏见，因为既得利益者的坚持而保留下来的，从“第一性原理”来看，其实都可以一刀砍掉。
我们为什么要用“第一性原理”来思考问题？
因为这是一个技术疯狂迭代、迅速爆发的时代。好处是，我们有机会打破原来的习惯和偏见，重新规划一件事，因为技术提供了丰富的可能性，让这件事还原到自己的本质。坏处是，选择太多，可能性太多，我们就像是从陆地来到了海洋，不确定性太大。
所以，找到一个目标，找到一个航标灯，就尤为重要。所有的合作者在心里记住那个唯一的目标，随时纠偏，随时质疑习惯和偏见，随时去除冗余，才能够在这个不确定的时代把握住自己。
我以前听有个老师讲过一个道理，在农村看到别人开拖拉机觉得很神气很简单，但结果自己开的时候，根本开不直，歪歪扭扭的。
后来他请教那些老司机，人家就告诉他，你时刻盯着自己的手，你当然就开不直了。想要开直很简单，盯住远方的一棵树，你就奔着这棵树开，不要想手的事儿，自然就直了。
对啊，我们现在开车的人都知道，老司机开车不会盯着自己的手，盯住前方自然就直了。在这个故事里，手就是“比较思维”，远方的那棵树就是“第一性原理”。
这“第一性原理”其实没有那么高大上，不仅仅是创业的事儿。伊隆·马斯克这样的创业者可以用，我们普通人在日常生活中也可以用。
比如，我是来看电影找乐子的，这是我做这件事的“第一性原理”。
所以如果看到烂片，我起身就走，不跟电影票钱较劲。
再比如，我到一家公司是来长本事，让自己将来在职场上变得更值钱的，这是我上班的“第一性原理”。
所以，拍老板马屁，跟同事勾心斗角这事儿，能省就省。
再比如，我是一个足球运动员，我在场上踢的每一脚球，每一次奔跑，都是为了让自己在整个球市上更有价值，在足球运动史上建立自己的地位，这是我的“第一性原理”。
所以，搞好跟教练和其他球员的关系，都是为了这个目的，而不是让别人夸我是一个好人。
这两天我们反复提到的老喻，他在一篇文章里说他发现了一条极简的公式，按照这条公式，任何人都可以不靠智商、背景和运气，找到一种广泛可行的解决方案。
听着像吹牛，但是按照我的人生阅历，这个公式确实很有道理，这个公式是：
你的成就=核心算法×大量重复动作²
所谓“核心算法”，就是你的“第一性原理” 。
就是你始终揪住它不放松的东西，做任何事都是使用这个“核心算法”，在任何选择关头，不管别人怎么说，怎么看，都用这个原理做决策。
所谓“大量重复的动作”，就是一旦启动开始重复地做，笨笨地坚持往下做。每多做一次，就会比其他人积累更大的优势，而且这个优势是指数级积累的。
比如谷歌公司做的街景地图。
它的“核心算法”很简单，就是要把人类所有城市的地图数字化，开着带有摄像头的车，在各个城市里转。这个工程一启动，非常慢，工程量很大，做法也很笨，但是只要持之以恒，其他公司就望尘莫及。
再比如说，我有次去雅昌印刷参观，了解到他们派了一个4人小组，把*布达拉宫所有的壁画，用最高清晰度的摄影机一幅一幅地拍摄了一遍。
整个工程持续四五年，但是一旦做成，全世界想用布达拉宫的壁画艺术品，只能到雅昌去买版权，不大可能再重新拍摄一遍了。一件很笨的事，从最终的结果看很聪明。
再比如说我们自己，“核心算法”就是提供新技术条件下的知识服务，把此前的人类知识用新技术和新载体再生产、呈现一次。虽然我们现在做得还很少，水平也有待提高，但是只要起步慢慢去做，长期积累起来的优势，就非常可观。
其实这个公式也不是什么发明，巴菲特就说过一句话：“投资就是滚雪球。”
投资就像是一个人站在山顶滚雪球，只要有足够长的坡，和足够湿的雪，一个小雪球顺坡而下，就能越滚越大。
对照刚才的公式，“坡”就是核心算法，“湿雪”就是大量可重复的动作，“滚雪球”就是有效的、可重复的、可持续的强化学习。
连续三段，我们给大家讲的这种思维方式，其实就是我们这些笨笨的，但是不怕苦不怕累、有梦想的人，在这个时代的生存之道。
请大家记住三个词：
它们只是从不同的角度，说了同一个道理。
注：以上内容来自得到APP
