「二分类算法」提供银行精准营销解决方案

发布网友发布时间：2022-10-16 01:54

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热心网友时间：2023-10-14 13:46

本练习赛的数据，选自UCI机器学习库中的「银行营销数据集(Bank Marketing Data Set)」
这些数据与葡萄牙银行机构的营销活动相关。这些营销活动以电话为基础，一般，银行的客服人员需要联系客户至少一次，以此确认客户是否将认购该银行的产品（定期存款）。
因此，与该数据集对应的任务是「分类任务」，「分类目标」是预测客户是(' 1 ')或者否(' 0 ')购买该银行的产品。

plot_depth_score(np.arange(10, 24))

plot_rs_score(np.arange(70, 90, 1))

Make a scorer from a performance metric or loss function.

This factory function wraps scoring functions for use in GridSearchCV
and cross_val_score. It takes a score function, such as accuracy_score ,
mean_squared_error , adjusted_rand_index or average_precision
and returns a callable that scores an estimator's output.
从性能指标或损失函数中进行记分。
此工厂函数包装用于GridSearchCV的评分函数
并交叉得分。它有一个记分函数，比如“精确记分”，
均方误差````调整后的兰德指数``或``平均精度``
并返回一个可调用的值，该值对估计器的输出进行评分。