展望2022 | 人工智能教育从单一走向多元
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发布时间：2022-10-15 16:22
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时间：2023-10-09 21:24
自2017年*发布《新一代人工智能发展规划》之后，经过几年的“摸着石头过河”，中小学的人工智能教育已经完成了“祛魅”阶段，逐步走向成熟，走向多元化。
关键词：人工智能实验
信息技术课程正逐步往“计算机科学”方向靠近，义务教育阶段则直接使用“信息 科技 ”作为课程名称。信息技术课程的“科学性”体现在哪些方面？信息技术实验显然是一个重要的突破口。在人工智能领域，无论是深度学习还是生成对抗网络，都具备了“科学实验”的特点。例如，深度学习中的卷积神经网络实验，学生可以通过整理数据、搭建模型和训练模型，从而得到相应的模型，在此过程中理解各种超参数的作用。
关键词：AI科创活动
如同计算机、互联网一样，人工智能很快将成为工作和学习中不可或缺的新工具。早在2012年，我的学生已经在创客空间里用OpenCV研究计算机视觉，用Arino101研究神经网络和机器学习，设计各种具备“智能”的创客作品。值得强调的是，高中信息技术新教材采用Python作为编程语言，为学生研究人工智能打下了很好的基础。在各种AI开放平台的支持下，设计一个车牌识别或者人脸识别应用越来越简单。2021年，我在国际青少年人工智能交流展示会（InternationalArtificialIntelligenceFair，简称IAIF）上，看到了很多让人眼前一亮的中小学AI项目，如将人体姿态识别用于武术教学和评价系统、将手部姿态检测用于康复评估与训练系统等。不仅如此，在各地的创客大赛或者 科技 创新大赛中，AI的应用也随处可见。相信以AI作为核心技术的科创活动，在中小学中将会越来越受到重视。
关键词：多模态交互
关键词：国产AI开源框架
《普通高中信息技术课程标准(2017年版)》在“人工智能初步”模块的学业要求中提出，学生要“会利用开源人工智能应用框架，搭建简单智能系统”。而令人遗憾的是，在AI开源框架、工具或者数据集方面，“国产”并不多见。在编写信息技术或者人工智能教材时，我常常有一种难以言表的无力感。
2021年7月，上海人工智能实验室发布了开源AI平台OpenXLab，其中包括两大开源平台——OpenMMLab和OpenDILab。OpenMMLab开放了超过100种算法、800种预训练模型，在GitHub已经获得18K的Star，拥有广泛的用户。更加令人期待的是，各方都在组织力量编写技术文档和课程，努力将相关AI平台“降维”，让中小学生也能驾驭。可见，在未来的人工智能教材中，“国产”的色彩会越来越浓。
[全文刊登于《中国信息技术教育》杂志2022年第01期（1月上刊），文章标题为《2022，人工智能教育从单一走向多元》，作者：谢作如]
