怎么用matlab看显著性差异

发布网友发布时间：2022-04-23 05:28

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热心网友时间：2023-09-15 18:40

Matlab里，最常用用法：
[H,P,CI]=ttest2(x,y);（用法上ttest和ttest2相同，完整形式为[H,P,CI, STATS]=ttest2(x,y, ALPHA);）
其中，x，y均为行向量（维度必须相同），各表示一组数据，ALPHA为可选参数，表示设置一个值作为检验执行的显著性水平（performs the test at the significance level
(100*ALPHA)%），在不设置ALPHA的情况下默认ALPHA为0.05，即计算x和y在5%的显著性水平下是否来自同一分布(假设是否被接受）
结果:H=0，则表明零假设在5%的置信度下不被拒绝（根据当设置x=y时候，返回的H=0推断而来），即x，y在统计上可看做来自同一分布的数据；H=1，表明零假设被拒绝，即x，y在统计上认为是来自不同分布的数据，即有区分度。
P为一个概率，matlab help中的解释是“ the p-value, i.e., the probability of observing the given result, or one more extreme, by chance if the null hypothesis is true. Small values of P cast doubt on the validity of the null hypothesis.” 暂且认为表示判断值在真实分布中被观察到的概率
CI为置信区间(confidence interval)，表示“a 100*(1-ALPHA)% confidence interval for the true difference of population means”，即达到100*(1-ALPHA)%的置信度的数据区间

热心网友时间：2023-09-15 18:40

[H,P,CI]=ttest2(x,y);（用法上ttest和ttest2相同，完整形式为[H,P,CI, STATS]=ttest2(x,y, ALPHA);

其中，x，y均为行向量（维度必须相同），各表示一组数据，ALPHA为可选参数，表示设置一个值作为检验执行的显著性水平；

在不设置ALPHA的情况下默认ALPHA为0.05，即计算x和y在5%的显著性水平下是否来自同一分布。