关于数据统计的问题

发布网友发布时间：2022-04-23 05:13

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热心网友时间：2023-06-27 19:30

　　数据统计的目标要弄清楚，指导功能改进。

　　例如用户在app上会频繁进行交互和使用功能，同时还会浏览或者产生内容，那么需要在产品设计的同时，把统计框架设计好。

　　1、简要的操作流程

　　1)数据采集

　　首先列出你需要的数据项，接着评估哪部分是需要APP上报的，哪部分是后台可以统计的，然后分别在前后台加上。一般来讲，APP上报采集的数据，在发布前一定要经过谨慎的校验和测试，因为一旦版本发布出去而数据采集出了问题，不仅之前的功夫都白做了，还会带来一大堆脏数据，同时还有可能降低客户端的运行效率，得不偿失。

　　2)数据整理

　　数据采集完之后，需要将各种原始数据加工成为产品经理需要的直观的可看数据，这里需要做一些基本的数据逻辑关联和展示，就不赘述了。

　　3)数据分析

　　按照一开始设计的统计框架，你可以很清楚的看到自己需要的数据了。比如用户行为：哪些功能使用得被人均使用得最多，哪些按钮被频繁点击，哪些在显著位置却未达到预期使用效果的功能，等等;比如内容分析：哪篇文章被查阅最多，哪些内容被评论或者赞得最多，等等。

　　2、一些需要注意的原则

　　1)数据本身是客观的，但被解读出来的数据一定是主观的，同样的数据由不同的人分析很可能得出完全相反的结论，所以一定不能提前带着观点去分析(比如已经有了假设，再用数据去论证);

　　2)APP采集数据，一定是优先级比较低的事情，不能因为数据的采集而影响产品的性能和用户体验，更不能采集用户的隐私数据(虽然国内很多APP并没有这么做);

　　3)数据不是万能的，还是要相信自己的判断。