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如何用spss进行单因素方差分析

发布网友 发布时间:2022-04-23 02:56

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2个回答

热心网友 时间:2022-05-09 21:13

单因素方差分析
方差分析前提:不同水平下,各总体均值服从方差相同的正态分布。
方差齐性检验:采用方差同质性检验方法(Homogeneity
of
variance)
在spss中打开你要处理的数据,在菜单栏上执行:analyse-compare
means--one-way
anova,
打开单因素方差分析对话框
在这个对话框中,将因变量放到dependent
list中,将自变量放到factor中,点击post
hoc,选择snk和lsd,返回确认ok
统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴

热心网友 时间:2022-05-09 22:31

只要带有因果性质的事件与(严格的也可说两个相关的变量)活动都可以进行此种定量统计分析
方差分析是一种从统计定量角度分析因果问题,
比如一个指标或是现象的数据,这数据肯定个个不一样,你要分析造成这种波动结果的数据的原因有哪些,当然有主要原因,与次要原因,
方差
其本质含义就是偏差
或是叫波动,
可以认为结果数据的波动是有各类因素
及因素之间的作用
和其他未能解释的无数小因素造成(综合成实验误差)
所以方差分析就是波动分解,在粗略分析中也叫效应和!
然后这几种偏差与最小的误差偏差去比较(当然是统计比较),比误差偏差大的多,说明因素作用强
也叫主因素,比误差偏差小
说明这因素肯本不起作用(可以归入误差类)
或者扔掉,这样就可以判断因素有无显著作用!也可对区分主次因素,具有针对性,接下来你还可找出此数据范围的目标最优值
所以总结一下,方差分析用来用来找原因,(判断你假设的(怀疑的)原因是不是真的可靠),也可以分清原因的主次!
如今无论在研究
还是生产,还是日常生活中,当剖析定性问题的原因很难时,你可以用定量剖析,用方差分解法,这样不但可以找到原因,还能理清原因的主次,在对目标优化控制时,那是相当的容易的
单因素方差分析,就是判断一个因素真的是否有作用
当然方差分析有前提条件(因素个个水平取值下的总体
是正态的,方差都一样)
意思说,误差方差不要时变
而且这个残差要是正太的,
一般方差齐性不容易满足,我们好多分布都不是方差齐性。二项
泊松
单因素方差分析spss步骤

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单因素方差分析spss步骤

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