《好好思考》:如何建立基于思维模型的知识体系?
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发布时间：2022-09-24 02:04
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时间：2023-10-24 02:46
本周一我们开了疫情复工后第一次全员大会，创始人在会上介绍了疫情对我们的影响，重点说明了不确定是未来的世界的常态，以及我们如何应对，进而提高我们的确定性。
我一直认为公司和个人的发展有很多相通和可以借鉴的地方，所以，组织面对不确定性的应对措施，比如聚焦，优化管理以及降本增效，对个人应对不确定的未来也是有启发性的。
面对未来的不确定性和复杂性，在 VUCA时代，你需要一件称手的武器 我们分享了一个重要的工具——清单。针对这个话题，分享最近读到的一本书《好好思考》，这本书重点介绍了面对快速变化的复杂的，如何更有效构建我们的学习和思考能力？作者是成甲，我很喜欢的一个作者，也是一个非常专注于“学思行”的人，他之前写过一本书叫《好好学习》，这是他的第2本书，书中很多观点对我很有启发性，分享与你。
这本书回答了三个问题：
为什么多元思维模型重要且有效？
如何建立以问题为导向，基于多元思维模型的知识体系？
如何利用这个体系解决复杂的问题？
1 为什么多元思维模型重要？
我们简短回答第一个问题，重点介绍后面两个问题。
那么为什么要掌握多元思维模型？我理解有两个重要原因。首先是"多元"，多元可以理解为多个角度，因为现实世界的问题往往是很复杂，只用一个角度去理解，存在很大的局限性，所以，为了能够更加全面深刻地理解事物的本质，以及掌握更多的解决方法，需要建立等多的视角；其次，这里提到的模型，主要是指重要学科的重要原理，因为是基于原理的，所以通常具有很强的适用性，且能从根本上解决问题。
多元思维模型，最出名的来源是——查理.芒格，巴菲特的长期搭档，成甲而是受其影响，转变了对高效学习的认知。以前他认为，学习就是掌握更多知识和经验，而现在认为是为了更好寻找做决策的依据，以便在不断变化的复杂世界中做出更好的决策。
2 什么是多元思维模型
”思维模型”指的是我们每一个人思考时所使用的思维模板，可以认为是思考的“套路”，在查理芒格看来，所有能够持续有效解决问题的策略，都可以称之为思维模型。
那什么是"多元"？就是模型要是多个不同维度，芒格推荐要学习重要学科的重要原理，因为它们是人类最顶尖的智慧所发现事物普遍规律。当面对一个问题的时候，要多个角度对问题进行分析和解决，而不是单一的视角。
2.1 多元思维模型解决问题的4个层次
作者以自己砍价的为例，总结了我们在解决问题时，使用的策略的4个层次：经验技巧，方法流程，学科原理和哲学视角。
经验技巧，就是我们在实践中总结的零散经验，在解决问题时，给我们以启发，比如"从脚脖子砍价"。作者提到自己2000年在北京买衣服的一次经历，他看中一个衣服，老板报价400，成甲尝试问了一下“200行不行？”，老板说“好，成交”，他直接吓跑了，后来他的朋友说，这种地方砍价要从脚踝开始，别人报价400，要先砍到40，后来在朋友的陪伴下，以90元成交了，这就是典型的经验技巧。
但上面这个砍价方法不具有通用性，比如你去买车，别人标价40万，你直接砍到4万，肯定会被人打出来的。所以，这个方法有它的局限性，还有其它方法吗？作者后来发现，其实有一本商业书籍，专门讲一系列谈判方法，而其中的第1个策略就是"狮子大开口"，而对应的，还有很多类似的这样的方*，这就是方法流程层面。
但这还不是最根本的，为什么这些方法流程会有效呢？比如拿前面的这个砍价，为什么商家开价那么高，因为这里涉及到心理学的“锚定效应"，这就是学科原理层面。
而比这个锚定效应更深层次的是心理学对人的研究思路，基于人性的弱点，可以得出很多类似的原理和效应，这就是哲学视角了。
作者认为上面这四个层次，是一个比较通用的版本，也就是在解决任何问题的时候，使用模型的时候，都可以从这4个层次去考虑。同时，作者强调，这些不同的层次没有优劣之分，也要看具体的场景，如果你是公司的中层管理者，那么第2个层次的方法流程对你比较实用，而如果你是公司的高管，企业家或*高层，那么对于第三层学科原理和第4层哲学视角，就要投入更多的精力。
2.2 棱镜法分解问题层次
基于上面的层次，作者提出了一个分析模型——棱镜法分解问题的层次。
棱镜的概念来自于牛顿当时用三棱镜把阳光分解为不同层次的7色光。我们分析问题时，也可以用类似的棱镜，只不过这个棱镜的名称叫“追溯答案的因果链源头”，所以，书中也提到查理.芒格的观点：“如果你想要变得聪明，那么就要不断的去问为什么？为什么？为什么？”，持续去问为什么，就是在挖掘事情的因果链条，当挖到底层，通常会将答案关联到最深奥的理论架构中，芒格建议要去了解这些主要理论。
成甲特备指出，前面的三个层次的思维模型通常是具体的陈述性知识，而第4个层次，则是从思维方式的层面上找有效的策略，也就是发现前面的三个层次是如何建立的思路，也可以称为是“元思考”，就是对“思考的思考”，就是关于如何思考的程序性知识，如果前面对应的是具体思维模型，第四个可以成为是思维方式，在后面会再介绍。
3 如何建立基于多元思维
本书对我的一个最大启发是，我们不只是掌握更多的思维模型，解决一个个具体问题，而是建议一套基于多元思维模型的知识体系。
为什么要建立一个这样的知识体系？除了前面提到的多元思维模型的优点外，还有一个重要原因是，这个体系中的思维模型可以形成互动和迁移，提供更多解决问题的思路。
那么，如何建立这样的体系呢？书中给了4条建议：体系要全面，“问思模”，模型间的桥梁，体系的骨架。
3.1 体系要全面
而作者也提出了这个体系，必须要有足够多样的思维方式和足够多的丰富的知识层次。
怎么样算是足够？尽可能的掌握重要学科的重要原理，哪些是重要学科呢？查理芒格给的建议是：数学，生物，物理，社会学等。成甲在这本书当中给了更加细致的总结，具有启发性，他将我们至少应该掌握的思维模型领域分为四类：
①理解物质世界的基础科学，比如物理学数学和化学，因为我们生活的是一个物质世界，所以我们需要了解分析这个物质系的工具；
②理解群体系统规律的科学，如经济学和社会学等，因为我们人是社会型的动物；
③复杂系统规律的科学，比如复杂性科学，人工智能等，因为未来是连接越来越紧密，越来越复杂的世界，它所呈现的规律对我们个体也会产生深远的影响。
④理解精神世界的人文学科，如心理学，美学，宗教等，因为我们不仅是生活的物质世界，同时也生活在精神世界。
上面4个领域的思维方式和思维模型，是构建我们完备知识体系的基石，覆盖了我们认知世界的主要维度。
作者也特别强调了，我们去掌握这些学科的时候，要学会从思维方式的不同上，更深入理解各个学科的价值，比如：
数学发展出的是“符号与逻辑推理”的思维方式；
物理学发展出的是“第一性原理”的思维方式；
进化生物学发展出的是“物竞天择”；
复杂性科学发展出“系统思考”的思维方式；
现代美学发展出“否定常规”的思维方式。
3.2 问思模
提到发展体系，我们很容易想到学科自己的分类体系。作者在书中谈到了他和一个研究儿童养育方面的朋友的交流，谈到了在这个领域当中的知识体系，它的结构呢如下图所示
从这个分类当中，我们能看到这种分类其实是比较合理的，因为它满足MECE的原则，我们经常看到每个学科的经典书籍的目录也是这种组织方式。但是，这里有两个问题：
①学科内的知识点，都能够这么简单清晰地分类，且分得这么清楚吗？
②这种结构有助于我们记忆和存储知识，但是不利于融会贯通。
我自己其实也有这种困惑，因为我也尝试过，如果按照这种方式去给学科知识分类，一旦深入进去，就会发现有一些知识点可以属于多个门类。第二点很像我们在 《程序员的思维训练》3|专家的练习 中提到的，这种知识的框架能够帮助我们去整理知识和清晰表达，但是很难直接用它去解决我们所面临的具体问题。
本书的建议是：从问题出发，特别是基本问题出发，构建基于思维模型的知识体系，即所谓的“问思模”方法。
问：基本问题，也就是学科要解决的基本问题是什么，用问题统领知识；
思：思维方式，就是前面提到发现思维模型背后的“元思考”，它是问题和知识的连接要素；
模：具体的思维模型，我理解这个可以看成是具体的知识，它包含我们前面提到的四个层次的模型。
3.3 相似性：建立跨科知识体系之间的桥梁
如何让不同领域知识融汇贯通，相互借鉴，创造性解决问题呢？相似性，常用的方法是类比和隐喻。比如书中提到丰田汽车的"Just in time"生产方式的由来，它其实来自于零售行业，当时丰田苦于大量零件库存带来的浪费，突然想到，其实零售行业也会有相似的问题，而且它比汽车行行业发展更久，它们是这么做的呢？于是就将其借鉴到汽车行业。
这个很类似我们做产品开发的时候，常常要做标杆分析，人们比较容易想到的是同领域的产品，比如汽车开发时，看看BBA（BMW，Benz和Audi）是怎么做的，其实还可以进行非本行业的对标，比如现在智能汽车在做交互的时候，完全可以参考顶级电子产品的做法，比如苹果。
而且这种相似性，表面差异越大，但是解决的基本问题越相似，常常借鉴的价值越大。所以，结合前面的棱镜分析，我们可以将“基本问题”作为抓手，基于基本问题的相似性，借鉴相应的思维模型，从而达到举一反三，融会贯通的目的。
3.4 结构化思维：支撑跨科学科体系的骨架
在职场上，我观察到一个现象，真正解决问题的高手，他们遇到一个复杂问题的时候，其实并不急于去尝试各种不同的方案，而是会先用一个思维框架来分析，这个问题背后的基本问题是什么？解决它的核心思路是什么？有什么分析这类问题常用的结构框架？
为什么这样思考很重要呢？这是因为高手们知道，只有看到了系统的结构和关键要素，弄明白了系统结构背后运作的规律，才能够做出可靠的判断，找到有效解决问题的方法。
也就是说，普通人解决问题，是基于不断尝试，积累经验，而高手可能有更好的方式，也即是会先去了解问题的类型，观察它的结构，抓住关键要素，最后是安放细节，就像庖丁解牛，游刃有余。
而这里面所利用的一个重要的思维就是结构化思维，什么是结构化？它指的是，分析问题的时候，从全局的视角，看到问题的核心与结构，在此基础上去理解细节，比如你看电影的时候，首先关注的不是电影的具体细节，而是它的叙事结构，怎样通过起承转合支撑起故事。
如何找到不同领域问题的结构呢？有条捷径，前人总结的套路。我们日常碰到的几乎99%的问题，都是有结构化分析工具的，我们要做的就是找到这些分析结构，就是我们所说的套路。
4 综合利用多元思维模型解决复杂问题
建立基于多元思维模型知识体系，目的不是为了知识的完整性，而是如何能够快速的找到解决问题的决定要素，解决掉问题。那么，我们如何利用这个知识体，首先我们要看看问题的类型。
4.1 三类问题
作者将我们常见的问题分为三类：简单问题，局部复杂问题和全局复杂问题。
简单问题，就是只需要通过线性的逻辑推理就可以解决，比如饿了，吃饭就能解决;
局部复杂问题，不是简单逻辑就够了的，它需要具备一定的结构化思考能力，就是通过金字塔的原理把问题进行拆解，以此将大问题分解成小问题，通过解决小问题，最终解决大问题。这种解决方法有一个前提，就是被分解的小问题之间最好是解耦和补充不漏的。
全局复杂问题，问题之间的关键要素是相互联系互动的，错综复杂，彼此影响，这时很难通过分解方法完全解耦，需要把它放在一个更大的互动系统中，用系统性思考的方法解决。
所以，解决问题的时候，先要判断我们面对的是哪种性质的问题，对于第一种比较简单，而对于后两类，书中给出了3条建议：降维攻击，变换尺度和聚焦关键。
4.2 降维攻击
我们所碰到的问题，其实是有很多层次的，一个层面的问题，用更高层次的方法，常常更容易解决，这就是降维攻击，可以参考在 《直击本质》：透视本质，横向迁移 中，我们分享的逻辑层次。
4.3 变换尺度
书中举到了达尔文的例子，当时人们很好奇，地球上的动物，猴子蝴蝶各种各样都不一样，它们怎么产生的呢？如果你只是看当下时空的现象，很难理解，当然，你可以找到一个非常简单的答案，上帝创造出来的，然后任务完成。但是，这让无神论者很难信服，于是达尔文将观察的时间跨度放到了10万年，甚至百万年的尺度，当用这个尺度看待物种的变化，就比较容易得出“演化论”的结论。
我在 感到困扰，换个视角 中也分享过，可以通过不同的视角看待问题，其中一个就是变换我们的时空视角。
4.4 聚焦关键
大家比较熟悉28原则，但在复杂系统中，很有可能不是28，而是极少数的关键点决定终生。
成甲认识一个央视主持人，他本是偏远山区的一个孤儿，后来靠邻居的接济才长大，原以为自己会在偏远小山村度过一生。但一个偶然机会，县城招广播员的培训生，他就动了念头去参加学习，虽然别人很嘲笑他，劝他别浪费钱，但他还是顶着*参加了，最后被一个省城的老师看中，从而彻底改变了自己命运，而这就是关键的，有决定意义的时刻。
人生也是一样，你不需要把每件事情都做对，很多巨变来自于关键点的选择，这些选择的数量和影响，可能不是28，而是2%和98%。所以，应该关注的不是我如何能够在某一个方面做得更好一点，而应该关注有哪些问题能够让我的人生发生巨大变化的事情，比如选择配偶，选择职业和城市等。
那么我们如何找到这样的一些关键时刻呢？书中分享了他自己总结的5条原则：
①战略学：趋势判断
②心理学：内驱力
③系统学：找到系统的关键解（提升认知）
④经济学：边界成本/复利效应
⑤正面黑天鹅
前四个比较好理解，"黑天鹅"来自于塔勒布，用来形容发生的概率很低，但是一旦发生，结果影响很大的事件。正面黑天鹅，指的是，少数的，一旦发生对我们的积极影响是巨大的事情，当然前提是，它的负面结果不能是毁灭性的。
总结
面对日益复杂的不确定性，我们可以通过学习来应对，但知识本身的增加速度超过了你的学习速度？如何应对？《好好思考》为我们提供了另外一个思路，就是从建立从问题出发，基于思维模型的知识体系，通过这个体系来解决我们面对的复杂世界。
