几何分布的期望和方差是什么?
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发布时间：2022-04-23 03:44
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热心网友
时间：2023-08-24 17:38
几何分布的期望和方差是EX=nM/N，超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了从有限N个物件（其中包含M个指定种类的物件）中抽出n个物件，成功抽出该指定种类的物件的次数（不放回）。
称为超几何分布，是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关，超几何分布中的参数是M，N，n，上述超几何分布记作X-H(n，M，N)。
概率为p的事件A，以X记A首次发生所进行的试验次数，则X的分布列： P(X=k)=p*(1-p)^(k-1)，k=1,2,3,…… 具有这种分布列的随机变量，称为服从参数p的几何分布。
称随机变量X服从超几何分布（hypergeometric distribution）。
需要注意的是：
（1）超几何分布的模型是不放回抽样。
（2）超几何分布中的参数是M，N，n，上述超几何分布记作X~H(n，M，N)。
热心网友
时间：2023-08-24 17:39
简单计算一下，答案如图所示
