大数据和云计算有什么关联?那个方向最有前景?
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发布时间：2022-04-23 03:37
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热心网友
时间：2022-04-10 17:46
大数据(big data)，或称海量数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
大数据管理，分布式进行文件系统，如Hadoop、Maprece数据分割与访问执行;同时SQL支持，以Hive+HADOOP为代表的SQL界面支持，在大数据技术上用云计算构建下一代数据仓库成为热门话题。从系统需求来看，大数据的架构对系统提出了新的挑战：
1、集成度更高。一个标准机箱最大限度完成特定任务。
2、配置更合理、速度更快。存储、控制器、I/O通道、内存、CPU、网络均衡设计，针对数据仓库访问最优设计，比传统类似平台高出一个数量级以上。
3、整体能耗更低。同等计算任务，能耗最低。
4、系统更加稳定可靠。能够消除各种单点故障环节，统一一个部件、器件的品质和标准。
5、管理维护费用低。数据藏的常规管理全部集成。
6、可规划和预见的系统扩容、升级路线图。
热心网友
时间：2022-04-10 19:04
那么你的计算能力有可能需要依托于海量数据，
比如现在做人工智能，你如果需要对外提供一些智能识别的接口，那么你就需要有优质和大量的数据才能训练出好用的模型，你才能够提供付费服务，
另外一个方面，大数据针对海量数据问题，的一系列技术难题的合集，那么只有很多难题被破解了，你提供云计算的成本才会降低
热心网友
时间：2022-04-10 20:39
大数据本身除了要有数据、采集、汇聚一定量的数据之外，更重要的是数据的处理、挖掘、分析、可视化、应用这样一整套的过程。
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
二者关系：
大数据常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要分布式处理框架来向数十、数百或甚至数万的电脑分配工作。大数据和云计算各有不同的关注点，但是在技术体系结构上，都是以分布式存储和分布式计算为基础，所以二者之间的联系也比较紧密。
可以说，云计算充当了工业*时期的发动机的角色，而大数据则是电。
热心网友
时间：2022-04-10 22:30
如今大数据，云计算已经应用到我们的生活当中，比如有人已经利用大数据抓取人的信息开发出一套系统，当输入某个人的名字的时候，通过大数据抓取到的数据自动生成关于这个人的一首诗。
其实简单地说，大数据用于存储数据，分析数据，处理数据得出有价值的东西。云计算就是利用传统的虚拟机切分性技术，通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，然后调度分配给用户，从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。
具体两者的关系：云计算进行时是以提取大数据为前提的。随着信息社会，数据量不断增长，技术不断进步，大部分经销商都通过大数据获取了额外利益。那么，在海量数据的提取过程中，如果提取的有利数据成本超过了数据价值本身，这就意味着有价值相当于没价值。那有效降低数据提取过程中的成本云计算就成了不可或缺技术。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
从应用角度来看，大数据是云计算的应用案例之一，云计算是大数据的实现工具之一。
大数据与云计算前景：
当前整个IT行业对于大数据和云计算人才的需求量还是比较大的，近几年相关方向研究生的就业情况还是比较不错的，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观，而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。
