求解采样定理

1.采样定理 当我们对连续信号x\left( t \right) 进行理想抽样时，抽样信号x_{i} 为：x_{i} =\sum_{n=-\infty }^{+\infty }{x} \left( t\right) \delta \left( t-nT \right)假设X\left( jw \right) 、P\left( jw \right) 分别是x\left( t\right) 、\sum_{n=-\infty ...

采样就是在频域内进行频谱复制，采样频率是复制周期，原始信号的频谱有一定的宽度。如果周期太小，两个相邻的镜像频谱会叠加在一起，产生失真，不能还原。当然，如果原始信号频谱很窄，也可能不发生混叠。采样频率越大，每秒钟采集的点数越多。信息越多。如图，最下面一个刚好。如果采样率再小，就会交接...

采样频率fs = 1/Ts =1/125μs=8000Hz=8kHz,编码位数N=log2(Q) 此题中的样本量化等级Q=256，所以N=log2(256)=8bit 所以信道的数据速率（1s内发送的bit数（信息量））=(8k*8)bps = 64kbps 所以此题选D.在抽样定理中，采样频率需大于模拟信号频率的两倍，此题中采样频率为8000Hz>2*34...

1.采样间隔为0.25ms，相当于采样频率为4000Hz，根据采样定理，采样频率必须大于信号频率的2倍以上，因而不可能分析得出3-4KHz的信号，换句话说，眼采集3-4KHz的信号，采样频率必须大于8000Hz（采样间隔小于0.2ms 以下）2.假设采样频率足够高，根据频谱分析结果，信号应该为幅值等于1，频率分布在3-4KHz...

3.恢复信号形式:传统采样定理关注的对象是无限长的连续信号;压缩感知是有限维观测向量空间的向量即离散信号。 4.恢复信号方式:传统采样恢复是在奈奎斯特采样定理的基础上,通过采样数据的sinc函数线性内插获得,而压缩感知采用的是利用信号的稀疏性,从线性观测数据中通过求解一个非线性的优化问题来恢复信号的方法。 5.压...

经典的采样定理为香农/乃奎斯特采样，即要保证信号的完全恢复，至少要有2倍的信号频率采样。但是这种采样当中，其实信息是冗余的。压缩感知告诉我们，如果知道信号是稀疏的，那么可以用远低于乃奎斯特采样率，一样可以很好的恢复信号。压缩感知的核心：信号是稀疏的（即其中有K个为非零元素，其他的元素都为...

1、奈奎斯特采样定理：当采样频率大于等于两倍的信号最高频率时，频谱不发生混叠。这里的采样频率的一半叫做奈奎斯特频率。2、求解逆Z变换的三种常用方法为：长除法、留数法、部分分式展开法。3、时域抽取FFT算法（简称DIT-FFT）是对DFT算法在时间上进行奇偶分解。基2FFT算法运算量为：复数乘次数(N/2)*...

采样定理 为了从采样信号中不失真地复现原连续信号,必须遵循采样定理(香农定理)：若采样器输入信号e(t)带宽有限，且有直到ωm (rad/s)的频率分量，当采样周期T≤ 即 ，那么e(t)就可以从e*(t)中恢复过来，其中fs和ws称为采样频率和采样角频率，为最大角频率 2、采样系统的数学模型 差分方程：...

阿贝尔二项式定理 阿贝尔曲线定理 艾森斯坦定理 奥尔定理 阿基米德中点定理 波尔查诺-魏尔施特拉斯定理 巴拿赫-塔斯基悖论 伯特兰-切比雪夫定理 贝亚蒂定理 贝叶斯定理 博特周期性定理 闭图像定理 伯恩斯坦定理 不动点定理 布列安桑定理 布朗定理 贝祖定理 博苏克-乌拉姆定理 垂径定理 陈氏定理 采样定理 迪...

Z[t^2/2!]=T^2*z*(z+1)/[2(z-1)^3],因此恐怕解答是出现了错误.我们当时卷积讲的很略,没有到证明结论的程度,但是直觉上我认为你所提的方法是不对的.可以这样想,如果成立,则有Z[t^2]=Z[t]*Z[t]=T^2*z^2/(z-1)^4,和已知的公式是不一致的.不过答案给出的利用位移定理的...