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学历低,想学习数据分析,去哪学比较好?

发布网友 发布时间:2022-04-23 02:17

我来回答

5个回答

热心网友 时间:2022-04-30 12:28

照我多年的观察,学习大数据的人群学历最低基本上是在大专,一般都是本科或硕士生居多,不过这不是绝对的,毕竟大数据相关职位对行业知识和项目经验也很看重,如果家庭经济情况允许,自己学习意愿也比较强的,在校生可以选择读研,已经本科毕业出来的学生,可以选择报一个大数据就业班之类的,系统地提高一下自己的业务能力和实操经验。

对于学历这个问题,一般来说,当你没有任何基础的时候,能拿得出手的只有学历,本科生当然竞争不过研究生。但是随着工作时间久了,你的能力达到了这个职位的要求,学历就不重要了。尤其是对业务能力要求比较高的数据分析师、数据挖掘师这些职位,你的行业知识和业务理解能力在很多情况下比学历更加重要。

至于去哪里学,这个你可以货比三家,结合自己的专业背景和兴趣偏好,选择你更加喜欢或更加信任的课程,虽然课程整体上都是大同小异,但讲师的授课方式和个人水平很重要,一定要找好符合自己心态和感官的讲师,这样你学起来会更加得心应手。我们CDA也有大数据分析就业班,有时间可以了解一下,让课程顾问帮你好好分析分析你目前所处的水平在什么位置,然后再量身为你推荐适合你学习的课程。


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热心网友 时间:2022-04-30 13:46

学习数据分析这种东西,大部分和电脑相关的东西在北京都能找到比较好的培训机构,去网上找好可能会有所发现。

热心网友 时间:2022-04-30 15:20

我觉得这不太可能啊,数据分析对学历的要求是很高的,如果年龄还不大,推荐去学校提高学历再去学,要有一定竞争力最好是要有本科学历吧。有本科层次可以报培训班,或者找资源自学。

热心网友 时间:2022-04-30 17:12

学历低,想学习数据分析,我觉得可以先在网上基础了解一下,网上也会有网课,可以参考书籍,共同学习,等把基础打好了,再去报名去补习班。

热心网友 时间:2022-04-30 19:20

大数据作为目前热门岗位和职业,分工越来越精细,入门根据职业方向有不同的发展路线。
数据平台研发路线
• 职责:主要负责大数据技术的产品化,包括开源技术框架的研究、封装和开发。
数据开发路线
• 职责:也叫ETL工程师,主要负责使用大数据技术采集、处理、分析数据;
数据算法路线
• 职责:俗称调参工程师,主要负责使用机器学习算法建模,处理业务需求,基于算法引擎封装算法工具。
数据分析路线
• 岗位:主要负责结合业务问题,使用大数据分析、制作数据分析报告、规划数据应用
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