怎么处理消费金融反欺诈?

发布网友发布时间：2022-04-23 02:25

共3个回答

热心网友时间：2023-10-11 15:40

1、贷前检测
精准识别虚假信息申请、冒用身份申请、高危用户申请、机构代办、多头借贷、组团骗贷等互联网金融风险。
2、贷后监控
实时更新欺诈信息库，定期对存量用户检测，及时发现跨平台逾期、多头借贷、用户异动等风险。
3、黑产情报
黑产情报雷达系统全面掌握互联网金融黑产的行为特点，自动学习和决策，并作出针对性的打击策略。
4、风险分析
全网风险数据收集，对平台提供全方位的渗透测试和安全评估服务。
迪蒙金融反欺诈解决方案是迪蒙与腾讯战略合作、联袂打造的一款智能大数据反欺诈产品。依托腾讯独一无二的大数据风控能力以及迪蒙科技集团强大的互联网金融解决方案开发经验，系统可精准识别恶意用户与恶性行为，帮助银行、证券、保险、P2P等金融行业客户，轻松破解在支付、借贷、理财、风控等业务环节遇到的欺诈威胁。

热心网友时间：2023-10-11 15:41

根据《2016中国消费金融行业报告》，目前在中国消费金融领域主要的参与者有消费金融公司、互联网消费金融产品、银行消费贷款、汽车金融分期、信用卡分期、小贷公司、典当融资和P2P。
这个通常来讲，一般都要有自己的一套风控和风控反欺诈系统，可以是自己搭建的，阿尔法象系统结合当前网络黑产的欺诈特征，基于机器学习模型、大数据关联分析和多样智能算法，通过OCR识别、四要素验证等方式的身份识别，以及黑名单筛选、身份真实性判断、行为异常检测、多头共债检测、团伙欺诈识别等技术手段，信贷业务提供贷前、贷中、贷后全流程反欺诈服务。从目前来看，国内主流P2P平台都选择了两者的结合，发挥各自的优势，将风险降到最低。

热心网友时间：2023-10-11 15:41

可以通过星桥数据的壹贰信用风控系统，通过黑名单反欺诈系统确保数据的真实有效，采集大量数据维度进行交叉比对，避免单一数据源而造成评估片面性