python和vba哪个好用
发布网友
发布时间:2022-04-23 03:26
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热心网友
时间:2022-04-18 02:46
其实两者皆可,15000行数据来说,根本不算多,前面几个回答都在推荐vba,这里我重点介绍一下python是如何处理excel的,涉及xlrd/xlwt、openpyxl和pandas,感兴趣的朋友可以尝试一下:
基础模块xlrd/xlwt
这是python比较基础的2个excel处理库,相信许多朋友都听说或使用过,xlrd专门用于读取excel数据,xlwt专门用于写入excel数据,常见的工作表、行列、单元格等基本操作,这2个库都可以轻松搞定,数据量比较多、内存不够的情况下,可以先读取一部分数据,处理完成后,再读取下一部分数据,这样电脑就不容易卡死,效率也能更高一些:
简单易用openpyxl
这也是一个比较常用的python excel处理库,和xlrd/xlwt一样,openpyxl也可以轻松进行excel读写,支持按行按列读取/删除数据、单元格合并/拆分、插入图表/图片、调用函数/公式等基本操作,只不过仅兼容xlsx/xlsm 2种格式,较早的xls读写会出错,数据量比较多的情况下,也可先读取一部分,处理一部分,循环递归,直到所有数据都处理完:
专业强大pandas
说起pandas,许多朋友应该非常熟悉,尤其是做数据分析和处理的,作为python一个强大、著名的数据分析库,pandas可以轻松处理日常各种数据格式,包括txt、csv、excel、json、mysql等,只需简单几行代码即可快速完成数据的导入和导出,同时内置的数据格式提供了非常方便的数据处理,数据量多的情况下,可以按块进行读取,每次读取固定大小的块,处理完成后,再读取下一个块,直到所有数据都处理完:
目前,就分享这3个python excel处理库吧,简单易用的就是xlrd/xlwt、openpyxl,专业强大,也比较高效的就是pandas,只不过都需要一定python基础才行,vba也行,但比较局限,网上也有相关教程和资料,介绍的非常详细,感兴趣的话,可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧