除了最小二乘法和随机梯度下降法，数学上还有哪些曲线参数拟合的方法？

发布网友发布时间：2022-10-08 18:18

共3个回答

热心网友时间：2023-11-15 05:24

"最小二乘法"并不是某个算法, 而是一类模型, 求解这类模型的方法有很多, 比如对于线性最小二乘模型的QR分解方法, LSQR算法等, 还有总体最小二乘模型的SVD方法, 非线性最小二乘模型的Gauss-Newton法等等.
除了基于2-范数的最小二乘模型, 还有基于其它范数的模型, 比如基于无穷范数的最佳一致*近模型, 一元的最佳一致*近问题可以用Remez算法求解.
有些模型可以用比较一般的优化算法求解(随机梯度下降法就属于其中), 有些时候也可采用代数化的方法求解, 比如有些问题归结为非线性特征值问题来求解.
总体来讲, 建模和求解都是需要考虑的, 但不能完全混为一谈.

热心网友时间：2023-11-15 05:25

最常用的是曲线化直方法。任何曲线都要用到，此法即是两边去取对数！aqui te amo。

热心网友时间：2023-11-15 05:25

这两个都不是拟合方法吧，拟合方法比较著名的是b样条插值法