从事生物信息学工作,学历和工作经验哪个更重要?

发布网友 发布时间：2022-10-09 10:15

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热心网友 时间：2023-11-24 02:06

学历和经验当然都重要，所以就不做广义的回答了，仅就题主的具体情况提些个人看法。我没理解错的话，题主的情况是生信本科毕业，犹豫去985慢慢读研还是马上去公司。闲话少说，直接列出加分项减分项。加分项：【正常的】公司马上会有体面收入，会有贴近实战的培训和实践项目。早点进入社会心智早点成熟，早工作有利于早成家。【靠谱的】985导师会提高你的远期上限，包括但不限于学术视野，研究能力，人脉，移民机会，毕业后收入（例如我这边的博后300~500k/yr）。最重要的是，你的成长路线有一定的概率从打工仔剧本变成老板剧本。减分项：多数公司的工作压力不会小。且很多公司需要技术人员专精而快速，会有意无意*其视野。另外，养老金改革后私企的退休保障你懂的。读研甚至读博有巨大的时间和机会成本。且何时以及如何达到毕业要求具有不确定性，个人（甚至家人，女朋友）需要有较强的心理素质。重点，导师一定一定一定（说三遍）要找靠谱的。

热心网友 时间：2023-11-24 02:07

学术界一般认为生物信息是工具，他们更看重数据背后的生物学意义。生信专家们使用各种工具、数据库，加上编写各种脚本，对高通量数据等结合生物学意义各种分析，最后能够解释实验现象的结论，然后交由我们生物学专家去实验验证，以及进一步解读结果。所以可以说学术界做的工作类似于数据挖掘。要想对一批数据有好的分析结果，必须深入了解相关的生物医学知识，阅读大量文献，同时也需要对数据分析的手段有所创新。代表人物如哈佛/同济的刘小乐教授等。刘教授曾经有篇博客把生物信息进行分类，其中会写算法、开发工具的大概是第二级别，最高级别是能深入结合生物学意义，做出重大生物学发现的专家。工业届则跟学术界有很大的不同。譬如华大、诺和等公司的分析在我看来很难满足我们肿瘤基因组学的需求，但是他们胜在快速、稳定、高效。同样的功能分析，我去网上各种找数据库可能要花小半天，他们的流程可能只需要几分钟就可以做到格式图片完备的结果。目前来说国内生物信息工业届的趋势是做基因组云计算，也就是在网上提供用户全套的分析工具，用户可以自己任意组建pipeline并进行分析。这块国内做的最好的应该是华大bgionline。这块我感觉对生物学意义了解并不需要太多，反而是需要对编程有非常高的要求。

热心网友 时间：2023-11-24 02:07

在个人学术发展方面（假设你想做学术），加分项永远是你具备的专业基础和学术能力。这两者相关又不相关，而评价学术能力的硬通货是你所发表的文章和所发表文章的影响因子。硕士或者博士阶段系统的学术培训是将来从事学术生涯（发各种吊炸天文章）的必备技能，学历拿到了这些技能没拿到另当别论，一名合格的硕士需要的是独立完成课题的能力，而一名合格博士是需要具有独立从事科研工作的能力。我目前是一名专职的科研工作者（算是吧），做课题和发文章是我的工作内容和工作目标，顺便解决一些所谓的科学问题聊以慰藉。我深切的感受到专业基础在科研工作中扮演的角色，因为生物信息学交叉课题的广和杂，要做好一个课题需要的不仅仅是你精湛的计算机编程技术（集中编程可能只占你工作的10%的时间不到），更多的是你的科研逻辑和学术思维，而这些都是我在硕博阶段学习到的。另一方面，硕士或者博士学历是你进入科研机构的敲门砖，也决定你在课题或者项目中所占的地位，毕竟，做课题骨干和技术员的待遇还是有明显的区别的。在赚金方面，工作经验的确重要，毕竟神*手都是用子弹堆出来的。丰富的项目经验必然会造就一个优秀的生物信息从业者，你的经验和你的收入是成正比的。然而在工作发展方面，本科很容易到达天花板。另外，从经营者角度出发，本科生的成本要远低于一个well-training 的博士，对于一般的重复性的工作，比如做模块化的分析本科生足以。具有丰富工作经历的本科生的雇佣价值要远大于一个初出茅庐的生物信息博士，更大于一个半路出家的博士了。注意，这里的是雇佣价值，并不是你个人的价值，因为资本家的考虑永远是少花一分钱就少花一分钱。我曾就职某不知名生信公司管理阶层，一般本科生的基础是真的差，工作中有项目经验的拿得出手的才会被favor。