发布网友 发布时间:2022-04-23 08:06
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热心网友 时间:2022-06-18 03:15
分析报告可以通过分析数据来验证功能是否有效,猜想是否正确,以便对之后的版本进行相应的调整。写作流程如下:
1、确定报告受众和分析目的
无论写什么类型的数据分析报告,都要先搞清楚报告给谁看,不同的受众对一份数据分析报告的期待是不一样的。
比方说一份对集团零售业务毛利额下滑原因的分析报告,集团领导更想看到数据分析的结论和建议,而各个业务部门更关注导致下滑的具体业务原因,所以针对不同的受众,我们撰写报告的侧重点也不同。其实就是要清晰报告的分析目的,解决什么问题,想要达到什么预期。
2、框架、思路清晰作为数据分析结论输出最重要的部分,一份优秀的数据分析报告要能够准确体现你的分析思路,让读者充分接收你的信息,所以在制作报告时,框架和思路要清晰。
3、保障数据准确
写一份报告,获取和整理数据往往会占据 6成以上的时间。要规划数据协调相关部门组织数据采集、导出处理数据,最后才是写报告,如果数据不准确,那分析的结果也没有意义,报告也就失去价值,因此在收集整合数据时需要注意数据是否靠谱,验证数据口径和数据范围。
分析报告书写注意事项
1.、数据只是量化事物的手段,它代表了一个客观情况,没有好与坏,对与错,无感*彩
数据具有天然的客观性,无论我们是否触碰它,它已经发生并且不会改变,所以当面对海量的数据时,更像一个“求知者”,要做的是去读取它,分析它,解读它。
2、根据业务与对产品功能的认知了解,定义核心分析指标
提出数据需求的过程往往是一个数据分析报告的源头,所有的分析都来自你最初定义下的指标。而提出数据需求是一个“界定产品目标,根据目标提出假设,预判产品效果”的过程,要求对这些过程有着清晰的预判与掌握。
3、分析数据要胆大心细
要对数据足够敏感,能够敏锐的发现数据中的隐含信息,并通过逻辑去推理,进一步提出大胆的假设与追问,最后通过进一步的跟踪和其他手段去验证。