Linux 平均负载
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发布时间：2022-11-26 21:37
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时间：2023-10-12 14:32
2、每次发现系统变慢时，我们通常做的第一件事，就是执行top或者uptime命令
2.1、如果1分钟、5分钟、15分钟的三个值基本相同，或者相差不大，那就说明系统负载很平稳。
2.2、但如果1分钟的值远小于15 分钟的值，就说明系统最近1分钟的负载在减少，而过去15分钟内却有很大的负载。
2.3、反过来，如果1分钟的值远大于 15 分钟的值，就说明最近1分钟的负载在增加，这种增加有可能只是临时性的，也有可能还会持续增加下去，所以就需要持续观察。一旦1分钟的平均负载接近或超过了CPU的个数，就意味着系统正在发生过载的问题，这时就得分析调查是哪里导致的问题，并要想办法优化了。
eg：假设我们在一个单 CPU 系统上看到平均负载为 1.73，0.60，7.98，那么说明在过去 1 分钟内，系统有 73% 的超载，而在 15 分钟内，有 698% 的超载，从整体趋势来看，系统的负载在降低。
2.4、当平均负载高于 CPU 数量70%的时候，你就应该分析排查负载高的问题了。一旦负载过高，就可能导致进程响应变慢，进而影响服务的正常功能。
2.5、CPU 使用率，是单位时间内 CPU 繁忙情况的统计，跟平均负载并不一定完全对应
2.5.1、CPU 密集型进程，使用大量 CPU 会导致平均负载升高，此时这两者是一致的；
2.5.2、I/O 密集型进程，等待 I/O 也会导致平均负载升高，但 CPU 使用率不一定很高；
2.5.3、大量等待 CPU 的进程调度也会导致平均负载升高，此时的CPU使用率也会比较高。
3、使用工具iostat（stress）、mpstat、pidstat 等工具，找出平均负载升高的根源
3.1、stress 是一个 Linux 系统压力测试工具，这里我们用作异常进程模拟平均负载升高的场景
3.2、而 sysstat 包含了常用的 Linux 性能工具，用来监控和分析系统的性能。我们的案例会用到这个包的两个命令 mpstat 和 pidstat。
3.2.1、mpstat 是一个常用的多核 CPU 性能分析工具，用来实时查看每个 CPU 的性能指标，以及所有CPU的平均指标。
3.2.2、pidstat 是一个常用的进程性能分析工具，用来实时查看进程的 CPU、内存、I/O 以及上下文切换等性能指标
首先，在第一个终端运行 stress 命令，模拟一个 CPU 使用率 100% 的场景
接着，在第二个终端运行uptime查看平均负载的变化情况
最后，在第三个终端运行mpstat查看 CPU 使用率的变化情况
那么到底是哪个进程，导致 iowait 这么高呢？我们还是用 pidstat 来查询
首先还是运行 stress 命令，但这次模拟 I/O 压力，即不停地执行 sync
还是在第二个终端运行uptime查看平均负载的变化情况
然后，第三个终端运行mpstat查看 CPU 使用率的变化情况
那么到底是哪个进程，导致 iowait 这么高呢？我们还是用 pidstat 来查询
当系统中运行进程超出 CPU 运行能力时，就会出现等待 CPU 的进程。比如，我们还是使用 stress，但这次模拟的是 4 个进程
由于系统只有 1 个CPU，明显比 4 个进程要少得多，因而，系统的 CPU 处于严重过载状态，平均负载高达3.71
接着再运行pidstat来看一下进程的情况
