第一类误差的介绍

第一类误差是在统计检验时，当原假设H0 为真而拒绝原假设的错误。

ATAGO爱拓成立于1940年，总部位于日本东京，拥有逾80年光学测量仪器的研究开发与生产制造经验，是专业的折光仪生产企业，其主要产品为折光仪及基于折光法原理测量多种物质浓度的衍生浓度计。020-38106065。

第一类是登记性误差。这类误差发生在数据的收集和记录阶段，可能由于调查人员的主观偏见、记录错误或审核不严等原因造成。例如，调查人员在收集数据时可能因为个人喜好或偏见而影响记录的准确性，或者在数据录入过程中出现失误。第二类是不可避免误差。这类误差是在当前技术和资源条件下无法完全消除的。例如，...

第一类错误：原假设是正确的，却拒绝了原假设。第二类错误：原假设是错误的，却没有拒绝原假设。第一类错误即I型错误是指拒绝了实际上成立的H0，为“弃真”的错误，其概率通常用α表示，这称为显著性水平。α可取单侧也可取双侧，可以根据需要确定α的大小，一般规定α=0.05或α=0.01。第二类错误...

第一类错误：假阳性错误的解释。在统计学和研究中，第一类错误通常被称为假阳性错误。具体是指，尽管未检测到真正的事件或特征，但在特定情境下误认为检测到这一事件或特征的行为被误解为一种现象的判断情况，出现这样的情况主要是因为实验或研究的样本数据存在偏差或干扰因素。以下是关于第一类错误的 一...

在假设检验中，第一类错误是指：当原假设正确时拒绝原假设。假设检验（hypothesis testing），又称统计假设检验，是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。显著性检验是假设检验中最常用的一种方法，也是一种最基本的统计推断形式，其基本原理是先对总体的特征...

有三大类：第一类属仪器误差：水准管轴不平行于视准轴误差可通过安量测站在前后尺等距处加以消除，零点磨损可通过安置偶数测站数，尺长有系统误差可在计算中加改正数，而刻划不准和尺面弯曲则无法消除其影响。第二类观测误差，这类误差大多数具有偶然性。而水准尺安置倾斜影响极大，解决办法是水准尺旁装...

关于第一类错误的详细解释如下：在统计学的研究中，为了验证某个假设是否成立，我们会设定一个显著性水平。这个显著性水平代表了我们认为假设成立的最大误差概率。当我们进行假设检验时，如果观察到的数据结果与我们所期待的相反，并且这种差异超出了设定的显著性水平所能接受的误差范围，我们就会拒绝原假设。...

第一类错误指的是当我们拒绝了真实情况下的原假设，例如，误判机器正常工作但实际上存在故障。这类错误的概率用 α 表示，通常设定为显著性水平，如 0.05 或 0.01。第二类错误是指我们接受了虚假的原假设，即在机器故障的情况下，误判为正常工作。这类错误的概率用 β 表示，而 1-β 则是检验的...

而实际上这些极端数值可能是由于偶然因素或抽样误差引起的。如果研究者基于这些极端数值作出结论并拒绝虚无假设，就会犯下第一类错误。采用决策标准较宽松：决策标准的选择在假设检验中非常重要。如果研究者选择了较宽松的决策标准（较高的显著性水平），就会增加拒绝虚无假设的概率，从而增加犯第一类错误的风险...

第一类错误和第二类错误是 “此消彼长”的关系，并不是两者加和为固定的值。同时减少这两类错误的方法 只有 增加样本；不知道降低实验误差算不算。当原假设和备择假设均值接近的时候，一旦接受了原假设，很容易犯第二类错误，但是就算犯了第二类错误，原假设这个错误的假设和真正的备择假设相差也不远...