统计学中的bootstrap resampling什么意思
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发布时间：2022-04-23 09:06
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时间：2022-04-19 22:27
Monte Carlo是一个更基础的想法。在很多数学、物理或者工程问题种有很多无法写出closed form的表达式，为了能得到数值上的一个解，需要通过随机采样的方法去估计。 Bootstrap是重新改变统计学的一个想法。统计推断的主体总是一个的随机变量分布...
统计学中的bootstrap resampling什么意思
boot strap resampling 自举作用重新采样 boot strap 自举作用;[英][bu:t stræp][美][but stræp]
非结构化数据如何可视化呈现？
通常情况下，我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据，即行数据，是存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据，它们可以某种标准...
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Monte Carlo是一个更基础的想法。在很多数学、物理或者工程问题种有很多无法写出closed form的表达式，为了能得到数值上的一个解，需要通过随机采样的方法去估计。 Bootstrap是重新改变统计学的一个想法。统计推断的主体总是一个的随机变量分布...
统计学基础概念:自举法、置信区间、标准误
Bootstrap法是以原始数据为基础的模拟抽样统计推断法，可用于研究一组数据的某统计量的分布特征，特别适用于那些难以用常规方法导出对参数的区间估计、假设检验等问题。Bootstrap的基本思想是：在原始数据的范围内作 有放回的再抽样（resampling with replacement) , 样本容量仍为n，原始数据中每个观察单位每...
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