网络数据的统计分析-R语言实战

发布网友 发布时间：2022-12-07 11:01

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热心网友 时间：2023-05-28 19:08

资料：《Statistical Analysis of Network Data with R》

语言R常见的网络分析包：

网络分析研究大部分是描述性的工作。
网络的可视化 即是一门艺术，也是一门科学。

三元闭包体现了社会网络的“传递性”（transitivity），枚举所有节点三元组中构成三角形的比值来表征。

网络的可视化和数值特征化是网络分析的首要步骤之一。
网络可视化视图将数据的多个重要反面整合在一个图表中。

该节点在多大程度上会与同类型或者不同类型的其他节点进行匹配，可以通过一种相关性统计量（所谓的同配系数）进行量化。

将复杂系统中感兴趣的问题与合适的网络概括性度量匹配起来，是网络特征化方法起作用的关键所在。

网络中的频繁子图模式

网络聚类系数的分布,用来检验社会网路的聚集性上

sand安装包
网络数据统计分析 statistical analysis of network data
在CRAN上

G=（V,E）
节点 ：vertices 或者 nodes
边：edges 或者 links
节点数量：图的阶数 order
边的数量：图的规模 size

同构图 isomorphic

无向 undirected
有向 directed graph 或者 digraph
边：有向边 directed edges 或 弧 arcs
双向 mutual

小的图形用 formulate来创建

把mg转化为wg2

Zachary 空手道俱乐部网络 （karate club network）
数据集合实际上只存在两个社团，分别以教练为中心和以主管为中心。

Lazega律师网络可视化

srt() 不能用使用 upgrade_graph()d代替

DrL算法，针对大型网络可视化设计的布局算法。

节点的节点，即社区节点（主题节点）

即一个中心节点，一其直接相连的邻居，以及这些节点至今的边。

度值不同的节点以何种方式彼此连接

图的密度

全局聚类系数

局部聚类系数

互惠性 reciprocity
二元组普查