你运营的社群是好社群吗? 用数据说话,做专业社群!
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发布时间：2022-12-06 02:55
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时间：2023-11-18 09:24
同样，数据化对于社群来说也至关重要：通过社群运营实践和数据分析方法工具结合，洞察社群 用户画像、聆听用户声音、挖掘需求潜力 ，精准掌握社群参与度趋势、主题活动偏好，以 数据驱动运营决策和方法迭代 ，是社群步入精细化、专业化运营时代的必然要求。
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其实，社群运营早已过了野蛮生长时期，但目前大多数社群数据化运营程度低，人工操作强度高，缺乏基于数据分析的运营决策支持，缺少用户聆听和用户画像认知。
以现在最主流“微信社群”运营为例，有多少社群运营清楚的知道 社群增速如何？增长留存如何？增长健康情况？
社群主题活动，社群用户参与的效果如何，有什么差异，社群用户参与度趋势走向怎样？如何根据用户反馈和参与度迭代社群活动？
社群KOL是哪些，社群用户产生了多少有价值？
我相信大多数运营者不能快速清晰指出这些东西，而有组织、商业化的数据化社群运营，一般会进行架构规划设计，比如会根据地域、实体店、商品等做主题和层级分类，进行 多圈群运营。
甚至根据社群结构可以将 不同主题、业务、地理等特点的用户精准聚合、精准运营。
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以微信社群为例，社群数据化运营基础指标是什么呢？
当然数据是表象，探寻分析数字背后的动因，运营精益化，对比不仅是为了找缺点，而是为了成长。
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社群增长分析
（1）
用户数：社群规模的体现
累计用户数： 累计接触了多少用户。
在线用户数： 最终留下了多少用户。
累计与在线用户数的代表了留存和流失，结合当期的运营行为和拉新活动，可以做社群分析改进。
（2）
入群用户：社群拉新能力的体现
入群数/率： 最直接的拉新效果指标
邀请关系： 结合时间段运营行为和事件，进一步分析入群来源
这个看是运营拉新还是口碑拉新，一个是推广，一个用户自发推荐。
（3）
退群用户：运营能力
退群数/率： 群运营留存能力体现。
在线时间： 分析退群用户在什么时间点退群，在群里呆了多长时间，再结合运营行为和时间事件组合分析。
社群是非常考验持续价值运营能力。一次裂变可能给你带来几千个用户，但不能调动用户参与感、形成用户粘性、激发口碑，这些用户就不能给你带来任何价值。
而且有数据表明，社群裂变后，新用户入群的第一周，约有三成用户退群；
除了运营本身，有部分也来自于裂变奖励和文案没有精准定位目标用户，或内容描述与实际体验落差大。新用户快速退群、还是老用户流失，可能涉及到运营策略和主题活动的调整。
（4）
净增用户：健康增长能力
入群人数减去退群人数为正数你这个社群才是健康的。
当然净增是入群和退群的综合结果体现，但是入群和退群背后反映的运营行为并不同，需要细化分析以针对性改善运营动作。
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社群用户参与度
社群，不是强“传播”模式，倾向弱媒体、强圈群“互动”运营属性，群组内部形成网状互动、协作关系。只做H5/APP/小程序转发的群，很难激发多对多粘性互动，以及持续的活跃度。
如何衡量社群用户参与度？互动用户+互动内容。
互动用户
互动用户率： 最基础通用KPI指标，可以进行单群、多群等社群架构下不同层级和粒度的社群活跃度对比，也同样方便做外部社群标杆对比。
潜水用户： 潜水用户有两类，一类是目标用户但没参与互动，希望促活；一类本不是群目标用户，流失属于正常调整。
这其中，要清楚，100个精准活跃用户比1000个潜水用户各加有作用，尤其是在有些的精力下。
互动内容
互动次数： 体现互动积极性。
互动内容： 内容是社群比较重要的产出，除了运营者内容，更多的价值点在于用户产生内容。
互动的消息类型有文字、图片、链接、语音、视频等等，通常文字信息需要用户更多的情绪和时间投入，包含着巨大的UGC内容，值得深入挖掘，提炼用户需求、建议、投诉和一些未知的新鲜主题发现，其中的内容价值不仅仅指导社群运营行为迭代，更可能为企业的产品、服务做有价值的输入。
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社群业务数据（绝对值/相对值）
作为社群运营，要清晰的知道你的社群运营情况和重点需要优化的数据。
但对于公司来说，社群用户再多，社群再活跃，领导最终关心的是你对产品的核心业务数据提升效果。
所以做社群的数据化运营，就必须要知道一个时间周期里社群对业务数据的提升效果。（效果差停止社群运营，效果好就加大投入）
用户增长总量、用户留存率、购买用户量、购买销售额.....这些是绝对数据。由于社群固有的规模化程度低的问题，有时候做社群的运营同学如果只是简单的拿绝对值与其他运营手段做比较的话估计是要吃亏。
比如就拿用户获取来说如果社群只是的和渠道同学比用户获取的数量，估计你的老板会觉得社群不给力，但如果比后续的留存情况或许能够让他另眼相看。
尤其是低频的产品，留存率的差距估计会比较大。
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在社群刚兴起的那段时间，大家都喜欢用社群的人数和发言数来作为社群运营质量的衡量标准，经常能够听到说xxx是拥有20万年轻人的社群，xxx是单日发言数过10000的社群……
在社群快速圈用户阶段，这的确是简单粗暴并且还算有效的一种社群运营工作评估方式。
目前，一个社群优质与否，我想需要像定义产品一样从以下五个方向进行数据评估：
1）用户：社群用户总量，在社群兴起阶段的核心数据;
2）架构：根据标签洞察社群用户画像、聆听用户声音、挖掘需求潜力；
3）业务：由社群带来的业务数据;
4）活跃：社群的发言条数和发言人数、人均发言量;
5）内容：社群内优质的内容数量和意见领先人数。
现在社群是品牌建设、与用户互动的重要窗口，谁更好的地了解用户需求，谁就能成为更受欢迎的品牌，做好社群的数据化分析至关重要。
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