r语言中怎么返回对象中的前十个因素

用table函数。在R语言中，table函数用于计算输入变量中各个元素出现的频数。table函数在数据分析中很常用，比如统计样本中各个因素的分类分布情况，或者计算某个离散变量的各取值位置分别出现了多少次。table函数的基本语法如下：table（x），其中，x是一个向量或因子，在这个向量或因子中我们需要计算每个元素...

数据敏感性分析就是通过森林图看你的数据哪个靠外，一般都是样本量过少的那组或者其他情况，去掉这组数据后，会发现I2大于50%，或者P值大于0.1,这样就可以避免异质性，选择固定效应，不用随机效应。敏感性分析是从多个不确定性因素中逐一找出对投资项目经济效益指标有重要影响的敏感性因素，并分析、测...

首先，需要导入数据并加载survival包。在样本数据中，包含基因表达水平（gene）和两列生存数据：生存结局（surstat）和生存时间（surtime）。接下来，进行单因素cox比例风险模型生存分析，分析每个基因表达水平与样品所属个体生存预后的相关性。分析完成后，得到名为outResult的数据。从outResult中提取有统计学...

析因设计是一类研究多个因素相互作用与单一因素效果的实验设计。具体而言，当存在k≥2个试验因素，且每个因素有m大于等于2个水平时，若同时施加于受试对象，则称为k*m的析因设计。此设计具有全面性和均衡性，能够获取各因素不同水平的效应大小、因素间的交互作用，以及找出各因素水平间的最佳组合，是高效...

用户可以先试着画一个散点图，看看是否可以使用其他曲线来获得更好的拟合效果，在很多情况下，对数据进行线性或某些非线性拟合会有显著的效果，但可能不是最好的，所以有必要判断自变量与因变量之间是否呈线性关系。R方和调整后的R方是对模型拟合效果的描述，调整后的R方更准确，即自变量对因变量的解释...

3. R语言统计分析 03 两组间差异的非参数检验--Wilcoxon秩和检验 4. R语言统计分析 04 多组间差异的单因素方差分析（ANOVA)5. R语言ggplot2绘制小提琴图（violin plot）6. R语言ggpubr绘制小提琴图（violin plot）7. R语言ggpubr绘制小提琴图（violin plot）之分面调整 ...

R语言中的多元方差分析 1、当因变量（结果变量）不止一个时，可用多元方差分析（MANOVA）对它们同时进行分析。library(MASS)attach(UScereal)y <- cbind(calories, fat, sugars)aggregate(y, by = list(shelf), FUN = mean)Group.1 calories fat sugars 1 1 119.4774 0.6621338 6....

#4、使用是survival软件包中的“pbc”数据集,该数据集记录的是肝硬化数据, 使用R完成一下要求:(软件包:survival;数据集:pbc; 函数:Surv()、survfit()、survdiff()、coxph()、cox.zph(), 将答案保存在“姓名.doc”文件中。)# (1)生成生存分析对象,拟合生存曲线模型。install.packages("survival") #安装...

在R语言中，我们可以使用rms库中的函数和数据集来创建一个具有直方图的限制性立方样条图。首先，我们需要清除工作空间并加载rms库。r rm(list = ls())library(rms)接着，我们导入自带的lung数据集，并进行一些预处理，如设定生存时间变量和状态1，以及创建生存对象。r head(lung)dd <- datadist(lung...

而 waldo 包则提供了比较 R 对象并指出差异的功能，极大地提升了数据比较的效率。借助 livecode，可以实现局域网内网页直播写代码，适合在线课程或工作坊使用。通过 ProjectTemplate 可以建立结构化的数据分析项目，促进项目的可再生性。在 R 语言中输入各种表情包的 emo 包，为代码添加更多趣味性。而 ...