如何对stata回归结果说明?
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发布时间：2022-04-23 06:05
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时间：2023-10-11 08:41
整个回归方程显著性的F检验原假设为：“回归模型中各变量系数均为0”；备择假设为“回归模型中各变量系数均不为0”。
图中“P>t”的值均为0表示在99%的显著性水平下，拒绝了系数为0的原假设，说明系数较为显著；
图中的回归中被解释变量为“cxx”，解释变量为“gnp”“Number of obs”表明本次回归的样本容量为20，“Prob>F=0.0000”表明整个回归方程较为显著，“R-squared=0.9719”表明被解释变量与拟合值之间的拟合程度较高；变量“gnp”的回顾系数值为0.7726556，回归标准误为0.030991，因此t统计量的值为0.7726556/0.030991=24.93，p值为0说明变量“gnp”在99%显著水平下十分显著；“_cons”表示常数项，值为-7228.238，标准误为1519.469，相关p值说明常数项十分显著，
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时间：2023-10-11 08:42
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时间：2023-10-11 08:42
整个回归方程显著性的F检验原假设为：“回归模型中各变量系数均为0”；备择假设为“回归模型中各变量系数均不为0”。
图中“P>t”的值均为0表示在99%的显著性水平下，拒绝了系数为0的原假设，说明系数较为显著；
图中的回归中被解释变量为“cxx”，解释变量为“gnp”“Number of obs”表明本次回归的样本容量为20，“Prob>F=0.0000”表明整个回归方程较为显著，“R-squared=0.9719”表明被解释变量与拟合值之间的拟合程度较高；变量“gnp”的回顾系数值为0.7726556，回归标准误为0.030991，因此t统计量的值为0.7726556/0.030991=24.93，p值为0说明变量“gnp”在99%显著水平下十分显著；“_cons”表示常数项，值为-7228.238，标准误为1519.469，相关p值说明常数项十分显著，
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时间：2023-10-11 08:43
