f statistics公式
发布网友
发布时间：2022-10-28 02:28
共1个回答
热心网友
时间：2023-10-02 04:39
F=(ESS/K)/(RSS/(n-k-1)）。
statistic——样本统计量，parameter——总体参数，critical value——根据置信水平（t分布中还要考虑自由度）算出的临界z score或者t score。
根据题目要求，我们要研究的统计量分为6种情况，其中比例分为单双样本两种，均值分为单双样本&z、t两种分布共四种，对于不同的情况我们就根据中间的公式进行选择。均值的情况，如果不知道总体标准差，就用t分布，此时公式中的σ用样本标准差s来代替。
各种自由度的公式：
单样本均值 t分布时，df=n-1。
双样本均值差 t分布时，df=min(n1-1,n2-1)，就是n1-1和n2-1当中较小的值。
回归线的斜率 t分布时，df=n-2。
拟合度的卡方检验时，df=i-1，i 是分类的总数。
独立性和齐次性的卡方检验时，df=（c-1）（r-1），c是行数，r是列数。
热心网友
时间：2023-10-02 04:39
F=(ESS/K)/(RSS/(n-k-1)）。
statistic——样本统计量，parameter——总体参数，critical value——根据置信水平（t分布中还要考虑自由度）算出的临界z score或者t score。
根据题目要求，我们要研究的统计量分为6种情况，其中比例分为单双样本两种，均值分为单双样本&z、t两种分布共四种，对于不同的情况我们就根据中间的公式进行选择。均值的情况，如果不知道总体标准差，就用t分布，此时公式中的σ用样本标准差s来代替。
各种自由度的公式：
单样本均值 t分布时，df=n-1。
双样本均值差 t分布时，df=min(n1-1,n2-1)，就是n1-1和n2-1当中较小的值。
回归线的斜率 t分布时，df=n-2。
拟合度的卡方检验时，df=i-1，i 是分类的总数。
独立性和齐次性的卡方检验时，df=（c-1）（r-1），c是行数，r是列数。
