刷脸技术与其他生物识别技术的区别?

发布网友 发布时间：2022-04-23 07:19

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热心网友 时间：2022-05-03 05:14

刷脸技术与其他生物识别技术的区别？ 随着算法的完善，生物识别技术已获得重大突破，在越来越多的领域不断跨越用户接受的门槛，其市场呈快速爆发之势。其中，人脸识别的国内市场规模在未来五年有望达到千亿级别。生物识别是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性来进行个人身份鉴定技术。与传统的密码检验方式相比，生物识别技术基于人的生物特性，具有易测量、排他性以及终身不变的特点，拥有检验快速、结果更准确的优势。目前主流的生物识别方式分别为指纹识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别和人脸识别。　　人脸识别与其他生物识别方式相比，优势在于自然性、不被察觉性等特点。自然性即该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。指纹识别、虹膜识别等均不具有自然性。不被察觉的特点使该识别方法不易使人抵触，而指纹识别或虹膜识别需利用电子压力传感器或红外线采集指纹、虹膜图像，在采集过程中体验感不佳。目前人脸识别需要解决的难题是在不同场景、脸部遮挡等应用时如何保证识别率。此外，隐私性和安全性也是值得考虑的问题。　　

图表1：五种生物识别技术性能对比


　　人脸识别优势明显，未来将成为识别主导技术。相比指纹识别、虹膜识别等传统的生物识别方式，优点主要还集中在四点：非接触性、非侵扰性、硬件基础完善和采集快捷便利，可拓展性好。在复杂环境下，人脸识别精度问题得到解决后，我们预计人脸识别有望快速替代指纹识别成为市场大规模应用的主流识别技术。

图表2：人脸识别的优势


　　人脸识别按照识别方式应用的不同主要分为1:1、1：N和M：N三种模式：

图表3：人脸识别三种不同的识别模式



热心网友 时间：2022-05-03 06:32

刷脸是人脸生物特征识别技术的俗称，即通过人脸识别技术进行身份鉴定的过程。 人脸识别具有自然性、人脸通类似于以前用的刷卡机、*机的东西。它是一种基于人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。

技术背景
人脸识别是一种基于人的相貌特征信息进行身份认证的生物特征识别技术，技术的最大特征是能避免个人信息泄露，并采用非接触的方式进行识别。人脸识别与指纹识别、掌纹识别、视网膜识别、骨骼识别、心跳识别等都属于人体生物特征识别技术，都是随着光电技术、微计算机技术、图像处理技术与模式识别等技术的快速发展应运而生的。可以快捷、精准、卫生地进行身份认定；具有不可复制性，即使做了整容手术，该技术也能从几百项脸部特征中找出“原来的你”。人脸识别系统在世界上的应用已经相当广泛。在中国就已广泛的应用于*、安全、海关、金融、军队、机场、边防口岸、安防等多个重要行业及领域，以及智能门禁、门锁、考勤、手机、数码相机、智能玩具等民用市场。

发展优势
刷脸技术之所以在当下蔚然成风，有以下几个优势：

1、人脸识别技术的优点是采集比较直观

商家可以通过采集用户的照片归档到数据库，再通过算法的改善来把用户的脸部特征跟照片进行比对即可实现“刷脸”。

2、成本较低，便利性较高

按照识别的精度排序，确实是虹膜、指纹、人脸的识别精度依次降低。但人脸识别可以根据摄像头的提升而提升，双目摄像头、结构光摄像头、TOF等等，这个上升空间很大。从应用性来看，你让所有的用户都去提取虹膜信息、指纹信息，这个很难，不现实。而我们每个人都有身份证照片，从对比库的角度来看，人脸识别是有一定优势的。此外，虹膜识别、指纹识别需要额外装置，而进行人脸识别，只要有一部手机就可以进行识别或者收集。

3、体验度较好，用户较易接受

由于人脸识别根据摄像头的提高而提高，而且算法的改进会让刷脸核验在极短时间内完成，让用户觉得这技术很高效很便捷。而指纹、虹膜由于更多地依靠智能硬件模块的识别，比如上班考勤可能需要员工在指纹机上按几次才能识别，这样就会使得用户下意识地把指纹识别归为体验差的技术。

4、侵犯性低，用户从心理上更容易接受。其他的识别方法都需要用户进行一定程度的配合，比如虹膜识别需要人们用眼睛非常靠近识别机以便提取虹膜信息，指纹识别需要用户把手指放置到指纹识别机上，这会让人产生被强制的感觉。而人脸识别由于需要获取的是面部图像，识别过程并不需要与设备做近距离接触，更有尊严感。

5、人脸识别具有易扩展性。其他识别方法往往需要专业的设备，而一般的人脸识别功能只需使用摄像头和普通计算机，依靠相关识别软件就可以实现，在监控摄像头高覆盖和各行各业计算机已经得到广泛使用的情况下，易于扩展使用。另外，人脸识别技术捕捉人的面部特征来进行识别的行为，符合实际情况下人类自身对他人身份识别的认知规律。由此，脸作为每个人独有的生物特征，已开始逐渐代替身份证、驾照等官方文件，以及指纹、虹膜等生物信息，成为最直观的新的身份象征。

热心网友 时间：2022-05-03 08:07

随着算法的完善，生物识别技术已获得重大突破，在越来越多的领域不断跨越用户接受的门槛，其市场呈快速爆发之势。其中，人脸识别的国内市场规模在未来五年有望达到千亿级别。生物识别是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性来进行个人身份鉴定技术。与传统的密码检验方式相比，生物识别技术基于人的生物特性，具有易测量、排他性以及终身不变的特点，拥有检验快速、结果更准确的优势。目前主流的生物识别方式分别为指纹识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别和人脸识别。　　人脸识别与其他生物识别方式相比，优势在于自然性、不被察觉性等特点。自然性即该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。指纹识别、虹膜识别等均不具有自然性。不被察觉的特点使该识别方法不易使人抵触，而指纹识别或虹膜识别需利用电子压力传感器或红外线采集指纹、虹膜图像，在采集过程中体验感不佳。目前人脸识别需要解决的难题是在不同场景、脸部遮挡等应用时如何保证识别率。此外，隐私性和安全性也是值得考虑的问题。　　

五种生物识别技术性能对比


　　人脸识别优势明显，未来将成为识别主导技术。相比指纹识别、虹膜识别等传统的生物识别方式，优点主要还集中在四点：非接触性、非侵扰性、硬件基础完善和采集快捷便利，可拓展性好。在复杂环境下，人脸识别精度问题得到解决后，我们预计人脸识别有望快速替代指纹识别成为市场大规模应用的主流识别技术。

图表2：人脸识别的优势


　　人脸识别按照识别方式应用的不同主要分为1:1、1：N和M：N三种模式：

人脸识别三种不同的识别模式



热心网友 时间：2022-05-03 09:58

近年来人脸识别开始广泛的走进人们生活当中，刷脸应用的场景越来越多，比如刷脸签到，无论是上学还是上班，都不用象以前需要专门的打卡机或者人工点名了，既然大家感到方便，同时也让代替打卡签到的漏洞得到解决。由于人脸和指纹一样，不存在遗忘携带的问题，同时又是安全系数极高的生物特征，所以人脸识别常常被运用于支付、安防、登录等需要授权的场景。这几个刷脸场景主要目的是确认刷脸者和数据库中的证件本人照片比对确认，也就是1：1认证。

还有刷脸寻人，这个相当于1：N人脸识别，即从N个人脸中找出1个目标，它呢可以帮我们找到失散或者被拐卖的儿童，只要我们有走失儿童的照片，通过与庞大的人脸数据库比对，就有可能发现走失的儿童，因为这些很小就走失的孩子，当他再次进入公共场合时也同样需要持有证件照，比如他上小学、中学了。办学生证或者身份证等一系列证件时都需要拍照，通过人工智能的比对就有可能让孩子的父母或者*门识别和找到走失的他。

人脸识别技术，是通过计算机提取人脸的生物特征，比如眼睛大小；眉毛的长度和高度；嘴角、鼻子、额头之间的距离等等，并根据这些特征进行身份验证的一种技术。人脸识别主要包括人脸识别、人脸特征提取和人脸特征匹配三部分。人脸检测，首先确定检测到的是人脸，不能是动物的脸，然后进一步确定人脸的大小、位置等信息；人脸特征提取，指的是通过精确定位面部关键区域的位置，进行特征点抓取，确定这些特征数据是某一个人专有的；人脸特征匹配，就是判定输入的人脸特征数据是不是和已有的人脸数据库中存在或者有匹配的，然后在数据库中找到匹配度最高的人脸。

目前，人脸识别技术可以在人脸上捕捉到3万多个特征点，不仅可以识别静态的人脸图像，行走或者跑动中的动态人脸图像也能识别，包括很多复杂的场景，比如夜晚光线昏暗，人脸识别也能很好地完成识别。我们人眼的误识率是千分之一，而人脸识别的误识率可以低至百万分之一。好比长得非常象的双胞胎，依据人眼辨别可能有困难，但是用人脸识别技术就很容易。

热心网友 时间：2022-05-03 12:06

随着科技的发展，人脸识别技术逐渐成为生物识别技术应用的重要领域，在生活中多个场景可进行“刷脸”完成，使人脸在多个场景中成为了重要的使用方式。在人脸识别技术的发展下，人脸识别技术有哪些方案呢？畅视智能与你分享一下。

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们比较熟悉的一种识别方式。但这种方式的缺点是很明显的，受到光线的*性很，不能满足实际应用的需要。随着技术的发展，对于光照的问题解决方案有三维图像人脸识别和热成像人脸识别，但效果并不是很好。

人脸识别技术还有一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术，可以克服光线变化的影响，有优秀的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的系统性能超过三维图像人脸识别。这项人脸识别技术在实际应用中可分为3D结构光方案、ToF 3D方案和双目立体成像方案。

人脸识别解决方案的发展，使人脸识别在实际应用中可应用到更多的场景，提升其识别精准度和准确度。