想要快递不被扔就得保价?德邦与华为联手解决暴力分拣
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发布时间：2022-11-19 02:50
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时间：2024-10-14 04:58
文｜汪佳婧
编辑｜陈晨
你收到过破损的快递吗？
可能大部分人的回答是肯定的。包裹运输快递过程中，被扔、被踩等暴力分拣行为似乎已经成为一件见怪不怪的事。所以重要的东西，不少人会选择单独付保价费，这样包裹就会享受特殊照顾。
其实，早在2012年底，国家就出台了《快递市场管理办法》。针对快递公司“暴力分拣”的问题，由邮政管理部门处一万元罚款；情节严重的，处一万元以上三万元以下的罚款。
可是，暴力分拣的问题一直存在。而快递公司的监控又难以有效解决问题。
作为快递公司的员工，王杰每天的工作却是坐在电脑桌前。大半年，他每天要看8个小时的监控视频，从中找到违规暴力操作的部分。和王杰一样的其他7名员工，每天要看7万多个摄像头拍摄下的视频，“事实上，有时候看一整天能查到的却不是很多。”
今年1月，德邦快递与华为合作开发的“违规操作AI智能识别系统”，可自动识别拣货员在拣货过程中出现的扔、抛、推倒、用力踢等暴力分拣行为。如果快递员在分拣快递时动作太粗暴，那么AI监控系统将会即时发布快递员动作的“暴力指数”，并发出警示。
目前德邦快递150个外场3万多个摄像头都已经接入“违规操作AI智能识别系统”，据介绍，在这套AI人工智能的帮助下，违规操作的小时违规率下降45%。
德邦上海青浦徐泾营业部的转运场或许是摄像头最密集的地方，除了每个月台都安装了摄像头外，场内几乎一米距离就能看到一个摄像头，每根柱子上都装着面朝不同方向的摄像头。“100%无死角。”负责人说每年公司光摄像头的采买费用就不菲。
如此砸重金花血本的原因，是为了能拍摄到快递包裹在转运过程中搬运、分拣都是合乎规范的。除了摄像头，德邦对“违规操作”的标准细节就就足足有14条。
8个人，检查7万多个摄像头的视频，这是一道不用算就知道不可能完成的任务。每个人每天看足8个小时，所查也是有限，人工抽检的覆盖率只能做到万分之二。
有时候一个员工三四个月才会被查到一次，因为抽检的概率太低，对员工的约束作用就不够。
去年4月，德邦与华为合作开发“违规操作AI智能识别系统”，并于今年1月正式上线。
违规操作AI智能识别系统能够通过对监控视频进行实时行为分析，自动识别拣货员在拣货过程中出现的扔、抛、推倒、用力踢等暴力分拣行为，自动输出6秒的暴力分拣片段，及发生的时间和地点。如果快递员在分拣快递时动作太粗暴，那么AI监控系统将会即时发布快递员动作的“暴力指数”，并发出警示。
而打分标准则根据违规操作的14条规则来设定，比如货物搬运过程中，单件货物脱手、上皮带线、货物摆放与接触面之间距离超过20CM，车厢内已码放快件，装车时脱手距离超30CM可判定为违规操作。
系统上线后，王杰和同事感受到了人工智能的效率，每小时违规率下降45%。“人工的话要把每个视频看一遍，可能需要上千人去做这件事情，这个不现实，人工智能的效率是人工查的200多倍。“目前，多车多人的复杂场景下，暴力分拣算法的识别准确率为87%。
此前，有媒体曝光亚马逊构建了一套AI系统，可以追踪每一名物流仓储部门员工的工作效率，统计每一名员工的“摸鱼”时间（Time Off Task，简称TOT），然后自动生成解雇的指令。
根据它们AI系统的分析，如果雇员以最高效的状态去工作，那么，每小时包装的商品数量可以从80件提高到120件。
AI监工和KPI的双重压力之下，很多仓库雇员不得不让自己少喝水，以避免上厕所耽误时间，有人甚至是用瓶子在过道解决，因为去厕所来回太远。
这个监工还可以计算、评估仓库员工的“time off task”无效时间，它铁面无私，不管你有什么理由，只要你触发了判定条件，它就会自动记录，自动生成工作效率报告，在达到一定分值后，它会发出警告或决定终止劳动协议。
同样使用AI系统监控员工工作情况的德邦，是否也会面对亚马逊同样的争议？
王杰说，违规操作AI智能识别系统最主要的目的是监管暴力分拣的情况，对所有的违规视频也有人工进行二次检查，确保准确性，“处罚不是的，主要还是警示作用。”
据介绍，分拣货物的员工违规一次处罚100元，叉车员工遇到包裹掉落的情况，一次处罚30元。而对于违规操作的情况比较集中的员工，他们会及时和外场负责人反馈情况，进行集中严管。
目前，德邦快递150多个外场的3万多个摄像头都已经接入违规操作AI智能识别系统。6000多个门店也在陆续接入，目前接入了500个了，预计到8月底能完成所有摄像头的接入工作。
