华为数据之道"数据谷解读"之三数据责任体系
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发布时间：2022-11-18 14:52
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时间：2024-11-29 04:19
【解读：华为的数据领域的责任，都在业务部门，所以这从根本上解决了数据治理过程中碰到的无业务价值 、无业务支持的难题。这项工作本来就是他们的责任。数据部门摆正了位置，就是支持部门，不是主导。】
华为按分层分级原则进行数据 Owner任命，在公司层面设置公司数据Owner，在各业务领域设置领域数据 Owner，既能够确保公司数据工作统筹，也同时兼顾各业务领域灵活多变的特征。
【解读：多级组织，一层一层任命】
公司数据 Owner是公司数据战略的制定者、数据文化的营造者、数据资产的所有者和数据争议的裁决者，拥有公司数据日常管理的最高决策权，职责包括：
第一条：制定数据管理体系的愿景、路标
第二条：传播数据管理理念，营造数据文化氛围
第三条：建设和优化数据管理体系，包括组织与任命、授权与问责等
第四条：批准公司数据管理的*、法规；
第五条：裁决跨领域的数据及管理争议，解决跨领域的重大数据及管理问题。
各级流程 Owner就是该流程域的数据 Owner，在公司数据 Owner的统筹下负责所管理流程域的数据管理体系的建设和优化。各业务部门是执行规则、保证数据质量、进而推动规则优化的关键环节。
【解读：公司数据owner权力很大，CDO也没有这么大】
通过主管机构正式任命各数据主题域和业务对象的数据 Owner和数据管家，数据 Owner的职责可以归纳为以下五条：
第一条：负责数据管理体系建设。数据 Owner要负责所辖领域的数据管理体系建设和优化，传播数据管理理念，营造数据文化氛围。
【解读：负责本领域数据体系文化建设】
第二条：负责信息架构建设。数据 Owner要负责所辖领域的信息架构建设和维护，确保关键数据被识别、分类、定义及标准化，数据的定义在公司范围内唯一，数据标准制定要考虑跨流程要求。
【解读：负责数据架构建设，但数据owner根本不会，所以他们主动会找数据管理支持，派数据代表去协助他们。】
第三条：负责数据质量管理。数据 Owner要负责保障所辖领域的数据质量，承接公司设定的数据质量目标，制定数据质量标准及测评指标，持续度量与改进。
【解读：数据owner不会的，所以他们建设数据部门来支持】
第四条：负责数据底座和数据服务建设。数据 Owner要负责所辖领域数据入湖，建设数据服务，满足公司各个部门对本领域数据的需求。
【解读：这是为了数据共享】
第五条：负责数据争议裁决。数据 Owner要建立数据问题回溯和奖惩机制，对所辖领域的数据问题及争议进行裁决，对不遵从信息架构或存在严重数据质量问题的责任人进行问责。
【解读：在华为，数据是处于业务之下的，数据部门要服从业务指导，当然可以给业务建议，驱动业务发展；数据与IT是并列在业务下，支撑业务】
