评分卡步骤1
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发布时间：2022-11-15 08:55
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时间：2024-12-01 10:59
需要做出的决策和解决的问题
1、特定业务重点（过退，风险，动支。。。）确定好坏客户的标签定义
2、确定计划的评分卡范围、开发、实施的窗口
解释：
3、获取的数据范围和来源，确保能够获取到数据，内部，外部
可能不同的业务场景能获取到的数据不同，有些场景存在缺失
4、项目管理计划 时间、资源、人员
二、数据获取与整合
取得数据项，并且将其整合为适合进一步数据准备的形式
通常，数据表中的每一行代表一个账户
这是评分卡开发的首要任务
1、原始变量：
易于理解，可能不是最有效
2、衍生业务指标：
来源于原始变量，有明确业务含义，可能比原始变量更有效
3、分析变量：
原始数据进行转换和加工计算生成具有较高预测能力的变量
缺少简单或清晰的含义
建模视图包含以下变量：
1、记录标识：唯一的符号或者识别变量
2、候选自变量：所有可能被用于预测模型中预测变量的字段，包括原始变量，衍生业务指标，分析变量
3、描述变量：包含其他字段取值的标识或描述的字段（将复杂的离散数据提取转换成简单的）
4、报告变量：并不直接用建模，但是用于作报告
（动支金额，逾期金额之类的，辅助判断模型的好坏）
5、标签状态字段：好坏客户
自变量包含如下三种类型：
1、分类变量，之间没有顺序和数量关系，这些值不能进行数*算；性别，居住地...
2、顺序变量，在类别中定义了顺序的概念；等级 1,2,。。。
3、连续变量，取值表示真实数量规模的真正指标
数据来源
1、人口统计特征: 客户基本属性
2、征信数据，外部评分
3、交易记录 ：某个时间窗口的频率和汇总值
4、其他产品的使用情况
建模窗口、实施窗口
数据校准
