Groovy脚本实现轻量级规则引擎

发布网友发布时间：2022-11-16 13:17

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热心网友时间：2天前

1）当业务规则变更时，对应的代码也得跟着更改，每次即使是小的变更都需要经历开发、测试验证上线等过程，变更成本比较大。

2）长时间系统变得越来越难以维护。

3）开发团队一般是由一个熟悉业务的BA（业务分析人员）和若干个熟悉技术的开发人员组成，开发人员对业务规则的把握能力远不及BA，但实际上却承担了将业务规则准确无误实现的重任。

4）系统僵化，新需求插入困难。

5）新需求上线周期较长。

规则引擎由推理引擎发展而来，是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。

把规则和核心业务拆开，规则单独配置。这样当我们的规则变化的时候，就可以通过修改规则文件而不用修改核心的代码了。

在规则较为复杂的行业，都是适用的，如金融、制造、医疗、物流等行业，面临的规则变化较为复杂，目前使用较多。而且对规则引擎需求的行业也将越来越多，如团购平台、传统企业管理渠道等。

JBoss Drools Rete算法

Mandarax

JLisa

OpenRules

JEOPS

InfoSapient

JRuleEngine

Roolie

Rete 模式匹配算法是在模式匹配中利用推理机的时间冗余性和规则结构的相似性, 通过保存中间去处来提高推理效率的一种模式匹配算法。

在模式匹配过程中, 规则的前提中可能会有很多相同的模块, 因此在匹配规则前提时, 将进行大量的重复运算, 这样就带来时间冗余性问题。例如:

RULE1:if (A>B) and D or C then E=100

RULE2:if (A>B) and (BB) or (BB 要进行三次计算, 对B B, M2=B