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标准差的数值的大小代表什么意义?

发布网友 发布时间:2022-04-23 07:56

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4个回答

热心网友 时间:2022-06-18 00:25

标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差。简单来说,标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差,代表大部分数值和其平均值之间差异较大;一个较小的标准差,代表这些数值较接*均值。一般来说标准差较小为好,这样代表比较稳定。

扩展资料:

标准差是在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差定义为方差的算术平方根,反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果,原则上具有两种性质:一个总量的标准差或一个随机变量的标准差,及一个子集合样品数的标准差之间,有所差别。

标准差也称均方差,是各数据偏离平均数的距离的平均数,它是离均差平方和平均后的方根,用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的,标准差未必相同。标准差可以反映平均数不能反映出的东西(比如稳定度等)。

标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中,做重复性测量时,测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。

当要决定测量值是否符合预测值,测量值的标准差占有决定性重要角色:如果测量平均值与预测值相差太远(同时与标准差数值做比较),则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解,因为如果测量值都落在一定数值范围之外,可以合理推论预测值是否正确。

参考资料:百度百科-标准差

热心网友 时间:2022-06-18 00:25

标准差越小,表明数据越聚集;标准差越大,表明数据越离散。标准差的大小因测验而定,如果一个测验是学术测验,标准差大,表示学生分数的离散程度大,更能够测量出学生的学业水平。

如果一个测验测量的是某种心理品质,标准差小,表明所编写的题目是同质的,这时候的标准差小的更好。

标准差能反映一个数据集的离散程度,标准差是反映一组数据离散程度最常用的一种量化形式,是表示精确度的重要指标。

扩展资料:

使用方法去检测它,但检测方法总是有误差的,所以检测值并不是其真实值。检测值与真实值之间的差距就是评价检测方法最有决定性的指标。但是真实值是多少,不得而知。

一组数据的平均值及标准差常常同时做为参考的依据。在直觉上,如果数值的中心以平均值来考虑,则标准差为统计分布之一“自然”的测量。

参考资料来源:百度百科-标准差

热心网友 时间:2022-06-18 00:26

标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差。简单来说,标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。

一个较大的标准差,代表大部分数值和其平均值之间差异较大;一个较小的标准差,代表这些数值较接*均值。 一般来说标准差较小为好,这样代表比较稳定。

标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差,公式如下所示:标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

简单来说,标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。一个较大的标准差,代表大部分的数值和其平均值之间差异较大;一个较小的标准差,代表这些数值较接*均值。

标准差应用于投资上,可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大,代表回报远离过去平均数值,回报较不稳定故风险越高。相反,标准差数值越小,代表回报较为稳定,风险亦较小。

热心网友 时间:2022-06-18 00:26

不能直接用标准差来衡量数据的分散程度。比如,有两组数据{1,2,3,4,5}和{101000,102000,103000,104000,105000},如果只比较标准差,后者的标准差明显大于前者,但是后者数据明显比前者更稳定。所以比较数据的分散程度(或者稳定性),还受平均数的影响。
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