k-均值算法中可否用马氏距离代替欧式距离?若可以,利弊如何?

发布网友发布时间：2022-04-23 07:44

共1个回答

热心网友时间：2022-06-17 21:04

摘要k-均值算法中不可用马氏距离代替欧式距离。欧氏距离最常见的两点之间或多点之间的距离表示法，又称之为欧几里得度量，它定义于欧几里得空间中。咨询记录 · 回答于2021-11-07k-均值算法中可否用马氏距离代替欧式距离?若可以,利弊如何?k-均值算法中不可用马氏距离代替欧式距离。欧氏距离最常见的两点之间或多点之间的距离表示法，又称之为欧几里得度量，它定义于欧几里得空间中。马氏距离（Mahalanobis Distance）是由马哈拉诺比斯（P. C. Mahalanobis）提出的，表示数据的协方差距离。它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法。与欧氏距离不同的是它考虑到各种特性之间的联系。如果给定一幅图像，如何选取图像特征，并利用c均值算法实现图像分割？怎样确定像素类别数？C均值算法(K-means)在opencv中实现图像分割。opencv中自带kmeans算法，而且直接调用就行。