如何理解bp神经网络算法中，总方差对某个权值的偏导，是某层的误差？

发布网友发布时间：2022-04-23 06:30

共2个回答

热心网友时间：2023-10-05 02:42

可以把网络的输出误差（或者熵）理解成一个隐函数，一个关于权值的隐函数
error = f(w1, w2, ... , wn)
要求函数f的最小值，通常使用梯度下降法，那么就要求梯度，也就是f对每个wi的偏导

热心网友时间：2023-10-05 02:43

应该将其称之为误差‘敏感度’更合理。因为从公式上来讲是用来表示某个参数变化对总误差的影响程度，故应为误差敏感度。

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