R-squared和Adjusted R-squared大小为多少才能说明拟合效果不错
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发布时间：2022-04-23 07:16
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热心网友
时间：2023-10-06 20:23
大于R平方小于s比例。
Adjusted R Square 校正决定系数，是调整后的拟合系数，是为了去除解释变量增加对R平方的增大作用。
用R square 决定系数判定一个线性回归直线的拟合程度，用来说明用自变量解释因变量变异的程度（所占比例）。
扩展资料：
1、线性回归问题中，决定系数R-Squared 是用来衡量回归方程与真实样本输出之间的相似程度。一般来说，R-Squared 越大，表示模型拟合效果越好。R-Squared 反映的是大概有多准，因为，随着样本数量的增加，R-Squared 必然增加，无法真正定量说明准确程度，只能大概定量。
单独看 R-Squared，并不能推断出增加的特征是否有意义。通常来说，增加一个特征值，R-Squared 可能变大也可能保持不变，两者不一定呈正相关。
热心网友
时间：2023-10-06 20:23
大于R平方小于s比例。
Adjusted R Square 校正决定系数，是调整后的拟合系数，是为了去除解释变量增加对R平方的增大作用。
用R square 决定系数判定一个线性回归直线的拟合程度，用来说明用自变量解释因变量变异的程度（所占比例）。
扩展资料：
1、线性回归问题中，决定系数R-Squared 是用来衡量回归方程与真实样本输出之间的相似程度。一般来说，R-Squared 越大，表示模型拟合效果越好。R-Squared 反映的是大概有多准，因为，随着样本数量的增加，R-Squared 必然增加，无法真正定量说明准确程度，只能大概定量。
单独看 R-Squared，并不能推断出增加的特征是否有意义。通常来说，增加一个特征值，R-Squared 可能变大也可能保持不变，两者不一定呈正相关。
