神策大数据用户行为分析-1-入门知识

发布网友发布时间：2022-11-11 03:43

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热心网友时间：2024-10-20 07:06

神策大数据用户行为分析入门，主要涉及的知识点：

神策分析是针对企业级客户推出的深度用户行为分析产品，有以下特点：

产品角色作为产品规划者，重点关注产品

数据驱动产品优化

运营角色重点关注

渠道角色重点关注

技术角色重点关注

电商用户通常会经历以下核心行为流程：

产品核心流程可描述为

查看新客总数，同时按照日期、渠道等维度拆分下钻

查看各渠道新客的核心流程总转化率及各步骤间的转化率，寻找总转化率提升空间

神策支持查看特定用户群的历史行为序列，找到提交订单行为，对此之后的行为进行人工标注，以推测后续未进行支付环节的原因

解各渠道来源用户的活跃程度，以及目标行为——支付订单行为发生的频率

针对特定人群实现精准营销，支持将特定用户设备 List 同步到极光/小米，向流失用户进行 App 内的精准推送，以期重新激活挽回流失。

神策支持将分析结果添加到概览，使业务分析人员无需配置快速获得所关注的指标现状

神策分析中的所有数据均来自于客户的自有数据接入。

神策分析主要支持采集客户的自有数据有三类，分别是前端操作、后端日志及业务数据(包括历史数据)，接入的方式主要是有3种：

日常工作中，我们遇到的实际问题：

为了回答以上问题，需要对产品上的各种行为进行分析和统计。

对上述的行为进行统计，得到的如下指标：

神策分析使用事件模型来描述（Event 模型）用户行为，描述用户行为的关键要素：是谁、什么时间、什么地点、以什么方式、干了什么

主要是涉及到两个核心事件：

一个完成的事件包含几个关键要素：

每个 User 实体对应一个真实的用户

每个用户有各种属性，常见的属性例如：年龄、性别，和业务相关的属性则可能有：会员等级、当前积分、好友数等。这些描述用户的字段，就是用户属性。

简单来说，在用户未登录的情况下，神策会选取设备 ID作为唯一标识

登录状态下选取登录 ID 或者 userid，一个用户既有设备ID（亦称作“匿名ID”）又有登录ID

通过用户关联将同一个用户的设备ID 和登录 ID 关联到一起，这样不管用户是匿名和登录的状态发生的行为，我们都能准确识别到是同一个用户。

神策分析使用神策 ID (即 events 表里的 user_id 和 users 表里的 id )来对每个产品的用户进行唯一的标识。

神策 ID 是基于 distinct_id 按照一定规则生成的，两种典型的 distinct_id ：

users表中的fisrts_id指的是设备ID，second_id指的是登陆ID

1.特点

只要设备不变，那么设备ID不变，神策ID不变

2.案例说明

案例解释说明

关联设备 ID 和登录 ID 的方法虽然实现了更准确的用户追踪，但是也会增加埋点接入的复杂度。

1.适用场景

2. 局限性*

3.案例说明

案例具体解释

1.使用场景

一个登陆ID绑定多个设备，比如 Web 端和 App 端可能都需要进行登录。

支持一个登录 ID 下关联多设备 ID 之后，用户在多设备下的行为就会贯通，被认为是一个神策 ID 发生的。

2.局限性

3.案例说明

操作同上面的流程，重点关注第七条记录