angel推荐算法的优缺点

发布网友发布时间：2022-11-29 08:00

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热心网友时间：2023-10-26 23:44

优点：预测精度较高。缺点：模型训练比较费时。
不具有很好的可解释性。分解出来的用户和物品矩阵的每个维度无法和现实生活中的概念来解释，无法用现实概念给每个维度命名，只能理解为潜在语义空间。
矩阵分解方法将高维User-Item评分矩阵映射为两个低维用户和物品矩阵，解决了数据稀疏性问题。

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