MATlab 用Pade近似求指数矩阵

但是你可以使用maple函数 >>maple('with(numtheory):');>>f=maple(['cfe:=cfrac(' fun ',x,n)'])其中fun是需要展开的表达式 f是结果

潮流计算是一种用于分析和计算电力系统中有功功率、无功功率、电压和电流分布的经典方法。它是在给定电力系统网络拓扑、元件参数和发电、负荷参量条件下，计算电力系统中各节点的有功功率、无功功率、电压和电流的实际运行情况。潮流计算主要用于研究电力系统规划和运行中的各种问题，如检验电力系统规划方案的可行性、预测系统的负荷增长和电源扩展、分析电力系统的稳定性和安全性等。与一般计算相比，潮流计算具有以下特点：1. 潮流计算需要考虑电力网络的拓扑结构和元件参数，这些数据通常需要通过实际测量或电力系统建模获得。2. 潮流计算需要处…潮流计算 对电力系统正常运行状况的分析和计算，即电力系统中的电压、电流、功率的计算，即潮流计算；潮流计算方法很多：高斯—塞德尔法、牛顿—拉夫逊法、P-Q分解法、直流潮流法，以及由高斯—塞德尔法、牛顿—拉夫逊法演变的各种潮流计算方法...

expm(x):求的是矩阵x的指数。这个矩阵x只能是方阵；在matlab内部，采用的是pade近似算法来计算的。在matlab中举个例子，你看一下：x=[1 2 3; 4 5 6]; %计算2行3列矩阵的exp, 得到的是每个元素的exp >> exp(x)ans = 2.7183 7.3891 20.0855 54.5982 148.4132 403.4288 >...

对矩阵X的每个元素求以e为底数的指数函数Y。如果X有特征值D和对应的全集合的特征向量为V，则 [V,D] = EIG(X) 和 EXPM(X) = V*diag(exp(diag(D)))/V exp不是通过这种方法计算得到的。编辑本段 算法 expm函数用比例法和二次幂法得到Padé近似值，参考下面文献[3] 。注意：expmdemo1, ...

纯时间延迟环节可以由有理函数来近似，MATLAB中提供了pade( )函数来计算（法国数学家提出的一种著名的有理近似方法）近似的函数，它的调用格式为：[num,den]=pade(T,n)或 [A,B,C,D]=pade(T,n)其中T为延迟时间常数，n为要求拟合的阶数 [NUM,DEN] = pade(2,4)NUM = 1.0000 -10....

Pade 时延的Pade近似 Parallel 并行系统连接 Reg 从增益矩阵中形成连续控制器和估计器 Rmodel 产生随机连续模型 Series 串行系统连接 Ssdelete 从模型中删除输入、输出或状态 ssselect 从大系统中选择子系统 模型变换 C2d 变连续系统为离散系统 C2dm 利用指定方法变连续为离散系统 C2dt 带一延时变连续为离散系统 D2...

matlab的[np,dp]=pade(L,2);Gp=tf(np,dp)的意思是：[np，dp]=pade（t，n）——返回传递函数形式中连续时间I/O延迟exp（–st）的n阶pade近似值。行向量num和den包含s的降幂的分子和分母系数，均为n阶多项式。 Pade时滞模型的逼近（帕德逼近）。Gp=tf(np,dp)——创建连续时间传递函数...

pade(180,3)用于绘制3阶传递函数中exp(-180*s)延迟的幅值及相角

exit 退出Matlab环境 exp 指数函数 expand 符号计算中的展开操作 expint 指数积分函数 expm 常用矩阵指数函数 expm1 Pade法求矩阵指数 expm2 Taylor法求矩阵指数 expm3 特征值分解法求矩阵指数 eye 单位阵 ezcontour 画等位线的简捷指令 ezcontourf 画填色等位线的简捷指令 ezgraph3 画表面图的通用简捷指令 ezmesh ...

差值多项式定义、柯西积分公式定义、幂级数定义。e^A=I+A+A^2/2!+A^3/3!+... (幂级数定义)积分应该是指e^At积分吧，积分变量是t，就是矩阵的每个元素积分。e^A的计算可以用MATLAB里的expm(A)的函数来实现，这个函数采用N. Higham的scaling and squaring - pade 算法，效果很好。

rlocus(pade(G0,2))其中2是延迟环节的Pade近似阶次，也可以取其它值，但不同阶次得到的结果会有一定差别。当然，作为近似方法，无论取任何阶次，都不可能和原系统完全等同。2、我不知道你所说的“使用稳定边界法整定PID参数”是什么概念，PID是控制器，被控对象是什么？就是一个纯延时的环节吗？