语义网络(Semantic Network)

发布网友发布时间：2022-11-30 02:22

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语义网络（Semantic NetWork）是美国心理语言学家奎廉（M.R. Quilian）于1968年提出的。语义网络开始是作为人类联想记忆的一个明显公理模型提出的，1972年美国智能专家西蒙斯（R.F.Simmons）和斯乐康（J.Slocm）首先将语义网络用于自然语言理解系统中。语义网络是一个由三元组连接而成的有向图，其节点一般表示实体或概念，而边则表示这些实体或概念间的语义关系，从而形成一个由节点和弧组成的语义网络描述图。

如下语义网络图所示，语义网络中的边是有方向和标注的，方向体现了节点所代表的实体的主次关系，若边由节点A指向节点B，即节点A为主，节点B为辅，比如“张三”指向“职员”；边上的标注表示它所连接的两个实体之间的语义关系，比如“张三”“职员”之间边上的关系为“isa”，表示具体抽象关系，即张三是职员的一个具体实例。

语义网络模拟人的记忆和联想方式，将事物的属性以及事物间的各种语义联系显式地表现出来，而且表达形式简单明确，易于理解。同时，语义网络具有属性继承的特点，即凡上位概念具有的属性均可由下位概念继承，例如“兽”是“动物”的下位概念，那么“动物”的所有属性，“兽”都具备。在属性继承这一特点的基础上可以方便地进行语义推理。但是，语义网络中节点和边的值都没有明确的定义标准，完全由用户自定义，这样一方面会导致应用时推理规则不明确，同时也会对多源数据的融合带来困难。