激光散斑图像处理，傅里叶变换和滤波的应用目的是什么
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发布时间：2022-03-31 12:19
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时间：2022-03-31 13:48
函数的一次傅里叶变换反映了函数在系统频谱面上的频率分布，如果希望在频谱函数上作某些特定的处理，从而改变函数的某些特性，（例如：图像增强），那么可以再对函数进行二次福利叶变换。另外，图像经过一定的福利叶变换后，图像频谱函数的统计特性表明：图像的大部分能量都是集中在低中频段的，高频分量很弱，仅仅体现了图像的某些细节，因此，可以通过图像变换来消除图像的高频段，从而达到图像压缩的目的。在图像变换中，应用最广泛的变换就是福利叶变换，从某种意义上说，福利叶变换就是函数的第二种语言，掌握了福利叶变换，人们就可以再空域或频域中同时思考处理问题。滤波的应用目的是除去一些噪声，干扰，使图像变的光滑，如低通，带通滤波。。。利用滤波技术可以从复杂的信号中提取出所需要的信号，抑制不需要的信号，所谓滤波器就是一种选频器件或结构，它对某一频率的信号给予很小的衰减，使这部分信号能顺利通过，而对其他不需要的频率信号则进行大幅度的衰减，尽可能阻止这些信号通过，在图像处理中，滤波常常用来修改或增强图像，以提高图像的信息量。
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