视频编解码技术的有损压缩
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发布时间：2022-04-22 12:59
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时间：2023-10-14 17:49
典型的有损压缩编码技术介绍如下。
1、预测编码：点线性预测、帧内预测、帧间预测。
预测编码主要是减少数据在空间和时间上的相关性，以达到对数据压缩的目的。
2、变换编码：KL（Karhunen-Loeve变换）、DFT（Discrete Fourier Transform，离散傅里叶变换）、DCT（Discrete Cosine Transform，离散余弦变换）、DST（Discrete Sine Transform，离散正弦变换）、HADAMARD（哈达码变换）、小波变换。
变换编码将图像时域信号变换到频域上进行处理。
3、量化编码：标量量化、矢量量化。
当我们对模拟信号进行数字化时，需要经历一个量化的过程。在这里，量化器的设计是一个很关键的步骤，量化器设计的好坏对于量化误差的大小有直接的影响。矢量量化是相对于标量量化而提出的，如果一次量化多个点，则称为矢量量化。
4、子带编码：子带编码、块切割法。
子带编码主要有两种方式。一种是，将图像数据变换到频域后，按频域分带，然后用不同的量化器进行量化，从而达到最优的组合。另外一种是，分步渐进编码，在初始时对某一频带的信号进行解码，然后逐渐扩展到所有频带，随着解码数据的增加，解码图像也逐渐的清晰起来。子带编码对于远程图像模糊查询与检索的应用比较有效。
5、模型编码：结构模型、知识基模型。
结构模型编码，也称为二代编码。编码时首先求出图像中的边界、轮廓、纹理等结构特征参数，然后保存这些参数信息。解码时根据结构和参数信息进行组合，从而恢复出原图像。
知识基模型编码，对于人脸等可用规则描述的图像，利用人们对其的知识形成一个规则库，据此将人脸的变化等特征用一些参数进行描述，从而根据参数和模型就可以实现对人脸的图像编解码。
6、混合编码：JPEG、H.261、MPEG等。
混合编码同时使用两种或两种以上的编码方法进行编码。
