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女生学大数据前景怎么样

发布网友 发布时间:2022-04-22 12:59

我来回答

5个回答

热心网友 时间:2023-10-14 17:34

你好,大数据专业对于性别并没有规定,女生完全是可以学习的。随着互联网行业的发展,大数据、云计算等专业人才被大量需求,但目前人才市场供给不足,因此是个不错的选择。

1、鸿蒙开启万物互联时代,大数据更加热门

继6月2日华为鸿蒙系统发布后,苹果也终于上线了iOS 15。在苹果iOS 15发布后,网友就鸿蒙与苹果的系统表现进行了测试对比,鲁大师测试结果显示:流畅度吊打苹果iOS。

华为所打造的面向万物互联时代的鸿蒙OS系统,在续航、性能、流畅度、万物互联等方面都带来了很大的惊喜。鸿蒙OS系统在续航上可以确保用户36个月不卡顿,运行很多大型游戏APP时流畅度相对于上一代EMUI系统,有了更大的提升,同时整体续航时间可以达到惊人的5.1小时,而苹果手机只能够拥有3.9小时续航时间。

在续航能力比苹果iOS系统大幅领先的情况下,国内知名评测机构鲁大师也正式对外公布了鸿蒙OS系统深度评测报告。

最终的结果显示,在应用恢复率方面,华为鸿蒙OS系统全面吊打苹果IOS系统,而在应用保留率方面,华为鸿蒙OS系统综合性表现也比肩苹果iOS。

而这次鲁大师所测试的机型为华为P40 Pro、iPhone 12 Pro Max,其中华为P40 Pro搭载的为华为的麒麟990 5G芯片,而iPhone 12Pro Max则搭载了苹果的A14芯片。

华为P40 Pro页面保留率高达83.33%,iPhone12 Pro Max也达到了83.33%,而小米11 Ultra页面保留率只有66.67%。

从最终的测试结果来看,华为鸿蒙OS系统丝毫不输给苹果IOS系统,对比安卓系统更是全面吊打,整体系统运行非常流畅性,续航能力也更加突出。

华为鸿蒙OS系统进行了全新的优化以后,进一步升级了后台APP保持活跃的能力。用户无论在什么时候打开APP应用,都能够重新回到当初离开时的状态,而IOS系统是直接以清除后台的代价才换来的流畅性。

华为鸿蒙OS系统初步商用,在系统流畅性、续航能力表现、万物互联能力等等,都是全面超越目前苹果IOS、谷歌Android系统。

尽管鸿蒙OS系统生态方面依旧还是不是非常成熟,但作为一个万物互联的操作系统,并已经开始着力构建智能生态,这是Android、iOS难以实现的。

而实现鸿蒙系统万物互联的便是华为的工程师。

2、鸿蒙系统背后的华为工程师

有人说,万物互联时代距离还很遥远,即便是做了IT工程师也仅仅是个码农而已,实际上这是非常错误的认知。即便是当下物联网时代尚未到来,大数据等技术仍被广泛运用:视频个性化推荐、地图app实时路况...

目前IT工程师的就业方向主要包括两个方面:事业单位和企业两种。研究院、研究所都属于事业单位,包括腾讯阿里华为等互联网公司在内的则是企业单位。

如果是在互联网这种技术集中型行业,工程师的薪资待遇也是极高的薪资水平,在往年调研中行业的薪资水平一直处在前三位。

在即将来临的万物互联时代发挥重要作用的华为中,工程师的薪资待遇在整个互联网行业中也是首屈一指的。在互联网大厂中,技术研发人员一般约占员工总数的60 %左右(2020年腾讯年报中数据显示为68%)。

作为华为产品价值的核心创造者,华为的技术线员工薪资待遇是最高的。产品线收入大概是技术线的80%,运营线收入大约是技术线的65%。华为员工级别分为13-22级,23级及以上为高级别boss,华为内网并不显示他们的级别。每一级分A/B/C三小级(技术岗不分小级)。

大部分华为员工在18级以内,通常在华为工作10年的普通员工大概在16-17级左右,薪酬约为60万-70万。华为的标准薪资结构是:基本工资+年终奖+分红,若工作地点在海外不发达国家,还会有1万左右的额外补助。

1) 固定收入:月工资+海外补贴(一万左右一个月离家补助+每周生活补助)

比如月工资两万+一万离家补助+其它补贴,每月就奔着4万,年入40W 去了。

2)浮动收入:年工资范围 :年终奖+股票分红+项目奖(包括各种及时激励)+4张家属往返免费机票

关于华为员工的股票,按华为《2015 年虚拟受限股分红预通知》,每股分红 1.95 元,升值 0.91 元,合计 2.86 元,工作5年基本可达15级。

那么饱和配股(包括 TUP)9 万股,分红 + 升值达 2.86*9 万 =25.74 万元,即使不饱和配股,基本分红也可以达到税前 20 万。

跳槽华为、腾讯这样的互联网大厂对于很多人来说,可能觉得是一件非常困难的事。实际上技术线岗位的要求并没有那么高,根据就业调查显示,不乏二本毕业生在工作几年后跳槽华为等大厂的工程师。

在华为某招聘网发布的招聘信息上,可以看到华为给1-3年经验的大数据开发工程师开到了高达4万的月薪。这是当下市场需求和人才供给的不匹配所造成的,目前符合技能要求的人仅仅46万,与150万的缺口相距甚远。

5G时代背景下,物联网的迅速崛起,海量数据以及其中蕴含的商业价值是大数据产业的核心财富。像大数据、云计算等人才都是华为、网易、腾讯等互联网头部企业所急需而缺口巨大的,可以说对于想进入华为的95后来说是一个不错的风口,这里完整的资料给到你希望可以有所帮助。


希望我的回答对你有所帮助!

热心网友 时间:2023-10-14 17:34

大数据本身没有性别*,女孩子可以学,并且女孩子心思细腻有耐心,学大数据更加需要耐心,女孩的本身性别优势也会受到未来公司的欢迎。学习大数据推荐选择【达内教育】。

女孩学习大数据的优势:
1、女生心思细腻有耐心,对细节更加注重,尤其是数据方面更要求准确性,女工程师接手项目问题少。
2、【大数据开发】、分析等都是客户的重要项目,双方沟通显得十分重要,社会普遍对女性包容度较高,不仅是因为女性给人更亲切的感觉,而且女工程师在项目细节上会做得更贴心,客户满意度也就更高,项目修改的次数也会减少。
3、现在很多互联网大厂都偏向于招聘有能力的女工程师,对于技术要求甚至还可以放宽松,进公司再锻炼。感兴趣的话点击此处,免费学习一下

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热心网友 时间:2023-10-14 17:35

大部分我们会接触到的行业在里面的发展如何都是看个人能力而不是性别的。所以如果你对大数据方向真的感兴趣的话,那就去努力学习吧。如果真要对比的话,女生还算是比较有优势的,因为大部分女生与生俱来的细心、耐心和交流能力,会让她有先决条件,同时好的交流能力可以让数据分析师更好地阐述清楚各类问题,做数据分析的女孩子在商业敏感度上有时候比男生更强,女生的性格特点决定了她更适合做数据分析。
大数据方向的工作职位其实还挺多的,但总体前景都是非常不错的,就拿数据分析师这个岗位来说,因为随着数字化转型大潮袭来,任何企业都需要数据分析师,他的工作核心就是通过数据为企业解决问题,数据分析师不仅可以在互联⽹行业就业,还可以在*、银行、零售、服装、制造业、医药业以及交通传输等领域服务。这些行业也基本都涵盖了目前的高薪职业,自己的专业是什么其实不太重要,重要的是需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的价值。

热心网友 时间:2023-10-14 17:36

大数据专业已经成为一个比较吃香的专业了,
现在找工作相对容易,而且薪水比较高,就业前景都挺好。
看自己的兴趣和未来的发展方向, 然后选择就行...

热心网友 时间:2023-10-14 17:36

学习大数据最好是计算机专业的 ,因为它需要有一些linux、java的基础;女生比男生更细心还是有一定优势的,应该是可以学习。建议你可以先做个测试,去东时看看自己到底适不适合学习。
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