商业智能可用于企业大数据分析的哪些方面

发布网友发布时间：2022-04-22 09:46

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热心网友时间：2022-06-04 03:33

展开1全部　　商业智能作为一种数据解决方案，在企业应用上可以说是各方面。
　　可以应用于财务分析、应用于销售分析、应用于生产过程分析、应用于客户研究分析、应用于人力资源分析等等。这些，去找找一些案例就懂了，FineBI应用挺多的，这方面案例也比较多。

热心网友时间：2022-06-04 03:33

通过与BI系统相结合，根据不同工作流程所处阶段和分析需求角度出发，BI数据分析可被划分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析和处方式分析四种类型。
1.描述性分析
描述性分析主要需要汇总原始数据，并将其转化为人可以理解的形式，例如各种报表、图表等。需要注意的是描述性分析通常都是从过去的数据里提取出有价值的见解，但往往不具备解释问题发生原因的能力。
2.诊断性分析
诊断性分析是基于描述性分析的基础之上。通过诊断性分析，可以深入挖掘问题根源，识别依赖关系，找出影响因素。借助联动、下钻、挖掘、预警等方法，可以知道问题是如何发生的，企业接下来需要关注哪些方面以帮助解决问题。
3.预测性分析
相比较于描述性分析和诊断性分析在过去数据上的集中，预测性分析往往更能说明未来可能发生的事情。通过使用描述性和诊断性分析的结果来检测趋势、异常或做聚类分析后，对未来进行动态预测。
4.处方式分析
处方式分析是基于对“发生了什么”、“为什么会发生”、“可能会发生什么”的分析，通过算法手段最优化决策，来帮助用户决定应该采取什么措施，以便消除未来可能发生的问题或获得更有利的趋势。作为最先进的分析方法，它不仅需要历史数据，还需要很多外部信息，利用更为复杂的工具和技术，如机器学习、业务规则和算法等，这也决定了它的实施和管理相对于其他分析类型来说更加复杂。