如何看var模型生成的曲线

发布网友发布时间：2022-06-26 19:48

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摘要NII\x09NP\x09TAG\x09\x09\x09NII(-1)\x09 0.355027\x09 0.314122\x09-4.814861\x09 (0.38602)\x09 (0.28951)\x09 (15.2283)\x09[ 0.91971]\x09[ 1.08503]\x09[-0.31618]\x09\x09\x09NII(-2)\x09-0.061955\x09 0.027814\x09-0.993861\x09 (0.39923)\x09 (0.29941)\x09 (15.7493)\x09[-0.15519]\x09[ 0.09290]\x09[-0.06311]\x09\x09\x09NII(-3)\x09 0.383241\x09-0.065034\x09-1.757421\x09 (0.30263)\x09 (0.22696)\x09 (11.9385)\x09[ 1.26638]\x09[-0.28654]\x09[-0.14721]\x09\x09\x09NP(-1)\x09-0.646255\x09-0.514280\x09-3.765619\x09 (0.48915)\x09 (0.36685)\x09 (19.2969)\x09[-1.32117]\x09[-1.40186]\x09[-0.19514]\x09\x09\x09NP(-2)\x09-0.619773\x09-0.065708\x09 2.954156\x09 (0.56045)\x09 (0.42032)\x09 (22.1094)\x09[-1.10585]\x09[-0.15633]\x09[ 0.13362]\x09\x09\x09NP(-3)\x09 0.806236\x09-0.088121\x09 28.08218\x09 (0.39291)\x09 (0.29467)\x09 (15.4999)\x09[ 2.05198]\x09[-0.29905]\x09[ 1.81177]\x09\x09\x09TAG(-1)\x09-0.011523\x09 0.011051\x09 0.095690\x09 (0.01030)\x09 (0.00772)\x09 (0.40616)\x09[-1.11925]\x09[ 1.43120]\x09[ 0.23560]\x09\x09\x09TAG(-2)\x09 0.020080\x09-0.000311\x09-0.375142\x09 (0.01243)\x09 (0.00932)\x09 (0.49029)\x09[ 1.61565]\x09[-0.03340]\x09[-0.76513]\x09\x09\x09TAG(-3)\x09-0.011129\x09-0.005626\x09-0.347950\x09 (0.01395)\x09 (0.01046)\x09 (0.55031)咨询记录 · 回答于2021-07-21如何看var模型生成的曲线NII\x09NP\x09TAG\x09\x09\x09NII(-1)\x09 0.355027\x09 0.314122\x09-4.814861\x09 (0.38602)\x09 (0.28951)\x09 (15.2283)\x09[ 0.91971]\x09[ 1.08503]\x09[-0.31618]\x09\x09\x09NII(-2)\x09-0.061955\x09 0.027814\x09-0.993861\x09 (0.39923)\x09 (0.29941)\x09 (15.7493)\x09[-0.15519]\x09[ 0.09290]\x09[-0.06311]\x09\x09\x09NII(-3)\x09 0.383241\x09-0.065034\x09-1.757421\x09 (0.30263)\x09 (0.22696)\x09 (11.9385)\x09[ 1.26638]\x09[-0.28654]\x09[-0.14721]\x09\x09\x09NP(-1)\x09-0.646255\x09-0.514280\x09-3.765619\x09 (0.48915)\x09 (0.36685)\x09 (19.2969)\x09[-1.32117]\x09[-1.40186]\x09[-0.19514]\x09\x09\x09NP(-2)\x09-0.619773\x09-0.065708\x09 2.954156\x09 (0.56045)\x09 (0.42032)\x09 (22.1094)\x09[-1.10585]\x09[-0.15633]\x09[ 0.13362]\x09\x09\x09NP(-3)\x09 0.806236\x09-0.088121\x09 28.08218\x09 (0.39291)\x09 (0.29467)\x09 (15.4999)\x09[ 2.05198]\x09[-0.29905]\x09[ 1.81177]\x09\x09\x09TAG(-1)\x09-0.011523\x09 0.011051\x09 0.095690\x09 (0.01030)\x09 (0.00772)\x09 (0.40616)\x09[-1.11925]\x09[ 1.43120]\x09[ 0.23560]\x09\x09\x09TAG(-2)\x09 0.020080\x09-0.000311\x09-0.375142\x09 (0.01243)\x09 (0.00932)\x09 (0.49029)\x09[ 1.61565]\x09[-0.03340]\x09[-0.76513]\x09\x09\x09TAG(-3)\x09-0.011129\x09-0.005626\x09-0.347950\x09 (0.01395)\x09 (0.01046)\x09 (0.55031)VAR模型结果如上所示，AR根检验全部小于1，参数系数好像并不显著，因变量净利润NP，自变量手续费及佣金收入NII和总资产增加量TAG，这个结果能用吗？能用的话如何描述变量之间的关系，或者怎么描述这个模型结果？变量全部平稳。