docker只能复制出来实现持久化吗
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发布时间:2022-06-10 10:03
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时间:2024-10-19 05:52
不是。docker主要有两种数据存储形式,一种是storagedriver(也叫做Graphdriver),另一种是volumedriver。stroagedriver主要是存储那些无状态的数据,写入密集型的场景应该使用volumedriver。
容器运行的文件系统是镜像层和容器层组成的,一层一层叠加,只有最上面的那层是可写的,其他层都是只读的。Docker通过UnionFS技术支持文件的读写和新建,Docker采用插件式的方式支持多种UnionFS实现,官方文档中一般使用stroagedriver术语,目前已经有多种实现的插件。
docker只能复制出来实现持久化吗
不是。docker主要有两种数据存储形式,一种是storagedriver(也叫做Graphdriver),另一种是volumedriver。stroagedriver主要是存储那些无状态的数据,写入密集型的场景应该使用volumedriver。容器运行的文件系统是镜像层和容器层组成的,一层一层叠加,只有最上面的那层是可写的,其他层都是只读的。Docker通过Uni...
docker如何实现数据持久化?
使用 volumes 可以创建持久化的存储,当容器停止时,数据仍然保留。多个容器可以共享一个卷,提供读写或只读访问。创建卷时,若目标目录为空,则数据拷贝至该卷中;若目标目录已存在,则数据被隐藏。使用 Docker service create 启动服务时,推荐使用 --mount 参数,它与 volumes 类似。bind mount 允许直...
docker数据卷持久化数据
Docker数据卷是一个特殊的目录,它可以绕过容器文件系统的生命周期,使数据在容器之间保持一致和持久化。数据卷可以在容器之间共享,并且它们的内容可以在多个容器之间保持一致。我们可以将主机的目录或者使用Docker管理的命名卷挂载到容器中,从而实现数据的持久化。自动创建:在运行容器时使用 -v 或 --volum...
Docker数据持久化以及备份和还原
数据卷容器:专为存储和管理数据卷设计,其他容器通过--volumes-from挂载,实现数据共享和持久。对于数据备份和还原,虽然具体方法取决于选择的数据持久化策略,一般可以通过docker save命令将容器的镜像保存为tar文件,然后在需要时使用docker load命令恢复。对于数据卷,可以通过docker export命令导出卷内容,或...
Docker数据持久化以及备份和还原
实现Docker数据持久化的方法主要包括使用数据卷、绑定挂载以及命名卷。数据卷是Docker中实现数据持久化的一种常见方法。它允许容器将数据存储在宿主机的特定目录,绕过容器文件系统,直接存储在宿主机上。数据卷可被多个容器共享,并且容器之间持久存在。创建和使用数据卷可以通过在Dockerfile或命令行中使用-v...
如何实现docker的数据持久化
讲容器内的文件或目录monut到宿主机的硬盘上 比如 docker run -d -v /var/log:/usr/local/tomcat/logs tomcat:9 表示tomcat容器中的/usr/local/tomcat/logs会挂载到宿主机的/var/log 这样即使容器删除,宿主机的/var/log目录仍会保存下来 ...
详解Docker中Image、Container与 Volume 的迁移
迁移过程包括创建Volume、执行备份操作(如在运行容器中打包数据并复制出来)、清理容器和数据卷,最后检查恢复结果。综上所述,Image的迁移更应依赖内部Docker Registry而非简单的tar文件。容器的状态应避免依赖本地文件系统,提倡持久化和网络化存储。Volume的手动迁移确实需要采取上述方式,但理想情况是使用...
DOCKER 总结
需要正确的理解仓储/镜像/容器这几个概念 :在外面使用容器的时候,我们不希望容器中的数据在容器被删除后也一并删除了,这时候我们就可以 通过使用容器数据卷,将数据储存在本地并用Docker将其挂载到容器中,这样我们即使删除了容器,数据也依旧存在服务器中,也就实现了数据持久化。特点 容器数据卷挂载...
docker安装postgresSQL和数据持久化
但不影响数据操作。例如,你可以创建一个名为"blog"的数据库,然后创建表并插入数据。要验证数据的持久性,你可以删除并重新创建容器,确保数据卷仍然指向之前的数据位置,观察数据是否依然存在。这样,你就完成了在Docker中安装PostgreSQL并实现数据持久化的整个过程。
大项目为啥不建议用docker了
考虑到了持久化存储问题。在一般情况下,大项目之所以不建议用docker了,意思就是考虑到了持久化存储问题,docker容器本身是临时性的,当容器重启或销毁时,其中的数据也会消失,对于一些需要长期保存数据的大型项目而言,需要额外的配置和处理来实现持久化存储,这增加了项目的复杂性和维护成本。