疫情对人工智能技术有何影响？
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发布时间：2022-04-22 09:57
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时间：2023-10-13 18:00
【导读】新冠病毒依然在全世界蔓延，除了隔离防疫，抓紧研发疫苗等常规动作外，人工智能新技术在抵抗疫情方面也发挥着前所未有的能力。下面便盘点一下，在抵抗疫情面前，哪些人工智能技术起到了积极的作用。
新冠病毒检测技术
众所周知，新冠病毒非常“狡猾”，具有较长的潜伏期。因此，在病毒检测方面，非常耗时，耗力。而目前，人工智能已经应用于对新冠病毒的追踪与检测等，运用大数据和AI技术对CT扫描影像进行分析，辅助检测病患。武汉大学人民医院致力于用深度学习技术，扫描新冠病毒，该技术以95%的准确率检测到了新冠病毒。人工智能技术的加入，使得新冠病毒扫描不仅省时，而且避免交叉感染。
消毒机器人上线
对于感染区域，除了隔离外，最重要的一个环节便是进行区域消毒。但是，仅凭人力消毒，不仅过程慢，而且容易造成感染。这时，消毒机器人便起到了作用。消毒机器人的工作原理是在现有移动平台的基础上增加视觉系统、消毒设备及过程控制系统，使机器人隔着几重墙壁也能“听”到指令，自主运动到指示位置，实现人机远程融合控制的自动消毒。当然，不仅用在感染区域，火车站，飞机场等区域也会使用机器人消毒。
公共区域体温实时监测
目前，多数企业已经开始复工，火车站，机场等公共区域也开始恢复如初。人流量的增大，给工作人员的测量带来了不小的压力。针对于此，人群体温快速筛查和识别得到了应用。扫描机器，通过红外相机快速鉴别出人群中的高温人员，再根据疑似发烧者的人体、人脸信息，通过 AI 技术进行识别和分析人员信息，可以辅助各类公共场所工作人员快速筛查体温异常者，而且高热报警带宽可达到每秒 15 人。
新冠病毒药物筛选
长期来看，抑制疫情再发展的根本解决办法便是快速研制出抗病毒的药物。通过AI算法+高性能算力的组合，能够为抗病毒药物和疫苗的研发。在国内，浙江树兰医院合作围绕基于深度学习的快速Cryo-EM三维成像技术开发、融合拓扑和几何特征的深度神经网络，用于配体-蛋白质预测、基于深度学习的蛋白质结构预测、利用蛋白质序列预测蛋白质的三维结构等重点内容，用于研发抗病毒药物。
不得不说，人工智能依然是抑制和消灭新冠病毒的好帮手，但是最终战役最终的胜利，还是需要人类来解决。
