发布网友 发布时间:2022-04-22 09:58
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热心网友 时间:2023-10-09 16:31
连霍金老爷子都说过让我们小心人工智能,那么人工智能真的有那么可怕吗?现在的ai智能芯片已经可以学习我们使用计算机的习惯,尤其是在一些领域人类确实已经不如人工智能了,比如连战连胜的AlphaGo,接下来我们讨论一下人工智能的相关内容。
首先来了解一下人工智能的定义,简单点来说人工智能就是使用计算机模拟、开发、提升人类智能的科学,人工智能有两个特点,一是人工,人工智能一定是由人制造出来的,第二个就是智能了,人工智能要学会分析各种复杂的算法。
对于人工智能是否能达到有意识的阶段我们先不谈,毕竟就目前的技术来说还离我们还有很远的距离。
说道人工智能取代人类,我首先想到的攻壳机动队和阿基拉,这两部动画电影首次让我们在荧幕上看到人工智能发展的结果,一直到后来的银翼杀手其实我们一直都在思考人工智能和人类的关系,以及人工智能在未来扮演的身份是怎样的。
通过电影我们可以看到人工智能在不断的升级过程中渐渐有了意识,但就像人类一样人工智能也在思考自己和人类的关系。
根据摩尔定律,计算机每隔18个月性能就会翻一番,所以计算机的成长速度是非常快的,这样看来计算机可以取代人类的说法也非常可信。就像AlphaGo在学习了短短几个月的时间就没有了对手。
但是我们不要忽视人的创新性,虽然在巨量的数据处理面前我们没有办法和机器相比,但是在创新性上目前的人工智能还达不到我们这个水平,计算机的学习主要是靠大数据来判断事物的发展情况。
对于如何像大脑那样把不同的事物建立微妙的联系,计算机还做不到,所以总的来说人工智能的创新性很低,虽然它很智能,但它也只能接触历史数据上有过的东西,对于如何创造开发新的东西人工只能还无法到达人类的高度。
就目前的人工智能来说,还处于初步发展阶段,要想达到有意识的阶段还要很长的时间。毕竟意识这个东西是非常主观的,一千个人有一千种意识,况且意识没有完美一说,人类尚且不能很好的辨别是非,更不要说人工智能了。
总的来说人工智能一定会在某些领域取代人类,比如制造业这种劳动密集型产业,但是在艺术创作和教育等领域人工智能还是取代不了人类的,至少很长的一段时间是这样。
我们从来都不反对技术,但对于技术要理性的看待,人工智能是人类科学技术发展的产物,代表了人类的科技发展水平,对于人工智能是否能取代人类,各位就见仁见智了,但我认为人工智能无论发展如何永远是在模仿人类,对于一个模仿者我们没有必要猜测它是否会取代我们。
热心网友 时间:2023-10-09 16:32
看看马云怎么说AI
我也一直坚信AI应该翻译成为“机器智能”,翻译成“人工智能”我觉得是人类把自己看得过大、过高。智能世界三要素:互联网、大数据和云计算,而互联网是生产关系,大计算是生产力,大数据是生产资料。未来是互联网、大数据以及大计算这些生产关系、生产力和生产资料的关系。
智能是改变世界的工具,智慧是改变智能的思想,引领未来的不是智能,引领未来的是智能背后人类的智慧。动物讲究本能、机器讲究智能、人类必须坚持自己的智慧。工业时代,技术让人类向外探索得更远、更广阔,我们一直探索月球、探索火星,但是人们特别关心的是技术、产品和服务,而事实上我坚定认为智能时代应该是让人类更加关注自己、关注内心、更加懂得人类本身。
智能世界不是让万物像人,而是让万物像人一样去学习,智能时代要解决的是人解决不了的问题,了解人不能了解的东西。机器要有自己独特的思考,人类必须尊重、敬畏机器的智能。很多事情对人类来讲很难,但机器非常容易,很多事情对机器很难,对人类来讲却非常容易。我们不断在研究机器怎么样可以像手一样灵活,其实人类永远会比机器更加灵活。
我刚才讲到的关于数据标注师对于人类来讲非常容易,但是对于机器来讲就变得非常复杂。蒸汽机从来没有模仿过人的双臂,汽车从来没有模仿过人的双腿,计算机绝对不能模仿人脑的思考。过去我们把人变成了机器,未来机器会变*,但最终人应该更像人,机器应该更像机器。
智慧时代千万不要只把精力花在技术上、花在设备上,而是把我们的技术、设备花在人的进步身上、人的感受身上。智能时代不应该、也不能让人失业,而是让人去做更有价值的事情。1G、2G是以个人电脑、PC为主,3G、4G以手机,也就是多了一个手机,而5G开始,只要通电的都是端,所有通电的都会连接起来。
互联网时代是人与人、人与机器的关系,5G时代是机器与机器、端与端之间的关系,5G时代会把很多企业永远留在4G和3G时代,包括我们BAT,往往这个时代做得最好的会被下一个时代所淘汰,只有用好5G、尊重5G,并且担当起5G时代的创新和责任,才有可能进入5G时代。
我们现在讲了很多5G,其实现在讨论的大部分都是跟5G的通讯有关,其实5时代,通讯不会超过20%,物联网将占80%以上。智能世界,每一样东西都会有一个芯片,而这些芯片之间,它们会讲话、会计算、会付费、会交流。所以我想我们对于未来的认识绝对不能停留在今天。
热心网友 时间:2023-10-09 16:32
人工智能领域的研究包括机器人、图像识别、语言识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人,必须懂得计算机知识、心理学和哲学。