发布网友 发布时间:2022-07-04 06:14
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热心网友 时间:2023-11-18 19:29
摘要概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)指每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。方差为衡量源数据和期望值相差的度量值。风险都是源自未来事件的不确定性,从数学角度看,它表明的是各种结果发生的可能性。在公司金融学中,研究风险是为了研究投资的风险补偿,对风险的数学度量,是以投资(资产)的实际收益率与期望收益率的离散程度来表示的。最常见的度量指标是方差和标准差。扩展资料通过风险衡量,计算出较为准确的损失概率,可以使风险管理者在一定程度上消除损失的不确定性。对损失幅度的预测,可以使风险管理者了解风险所带来的损失后果,进而集中力量处理损失后果严重的风险,对企业影响小的风险则不必过多投入,如可以采用自留的方法处理。在风险识别的基础上,通过对所收集的资料进行分析,运用定性与定量的方法,估计和预测风险发生的概率和损失程度的过程。风险衡量所要解决的两个问题是损失概率和损失严重程度,其最终目的是为风险决策提供信息。咨询记录 · 回答于2021-12-08方差和标准差可以用来比较所有投资方案的风险程度您好,您的问题已经看到,请您给我五分钟整理答案,谢谢您好,1、标准差率V=标准差÷期望值,就是用来衡量期望值不同时如何来进行选择,这个计算出来的是一单位的期望值要承担的风险。标准差率也叫变异系数。2、方差是标准差的平方。都是衡量风险的。在期望相同的情形下,用方差和标准差进行判断都可以。标准离差率就是标准差与期望值的比例关系,是一个相对指标,不仅能够比较期望值相同的投资方案而且还可以比较不同的方案。方差和标准离差作为绝对数,只适用于期望值相同的决策方案风险程度的比较。对于期望值不同的决策方案,评价和比较其各自的风险程度只能借助于标准离差率这一相对数值。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)指每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。方差为衡量源数据和期望值相差的度量值。风险都是源自未来事件的不确定性,从数学角度看,它表明的是各种结果发生的可能性。在公司金融学中,研究风险是为了研究投资的风险补偿,对风险的数学度量,是以投资(资产)的实际收益率与期望收益率的离散程度来表示的。最常见的度量指标是方差和标准差。扩展资料通过风险衡量,计算出较为准确的损失概率,可以使风险管理者在一定程度上消除损失的不确定性。对损失幅度的预测,可以使风险管理者了解风险所带来的损失后果,进而集中力量处理损失后果严重的风险,对企业影响小的风险则不必过多投入,如可以采用自留的方法处理。在风险识别的基础上,通过对所收集的资料进行分析,运用定性与定量的方法,估计和预测风险发生的概率和损失程度的过程。风险衡量所要解决的两个问题是损失概率和损失严重程度,其最终目的是为风险决策提供信息。在概率论与数理统计中,方差是用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度的一个量。一般来说,方差越大,那么这一组数据的波动幅度也就越大,换句话说,也就是它的稳定性就要小一些。而风险投资者们进行投资,必然要关注被投资项目的风险是不是在他可接受的范围之内。如果是,那么他才会进行投资,如果超出了他能承受的范围,那么他很可能就不会冒大的风险进行投资。在市场经济的条件下,企业的风险无外乎经营风险,战略风险,财务风险,违约风险,法律风险,市场风险等。举个例子来说,风险投资者们可以通过分析企业的现金流量,净利润,每股净收益,偿债能力,营运能力,盈利能力等等指标来对一个企业做出客观的了解。这些指标一般都是年度性的,可以通过和以前年度的做一个对比,看看他们的增减变动值,从而计算出它们的方差或者是标准差。这样就可以大致了解一个企业的经营状况得一个趋向。从而让其做出更加理性的投资。因此,可以用方差来衡量风险的大小情况。方差是指金融资产的收益与其平均收益的离差的平方和的平均数。标准差则是方差的平方根,其在考察金融资产风险时也被广为使用。1.方差2.标准离差(标准差或均方差)σ:方差的算术平方根方差和标准离差是衡量整体风险的绝对数指标,适用于期望值相同的项目的风险比较。在期望值相同的情况下,方差和标准离差越大,则风险越大;反之则风险越小;无风险资产的标准差=0。3.标准差率V=标准差÷期望值标准差率是衡量整体风险的相对数指标,适用于期望值不同的项目的风险比较,标准差率越大,风险越大;反之则风险越小。