发布网友 发布时间:2022-04-23 01:45
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热心网友 时间:2023-06-23 15:43
属性数据的卡方独立性检验会忽略数据是有序的这个信息,它不能分辨变量是有序还是名义,也就是这个检验没有充分利用样本的信息。对于你的检验目的来说如果有能利用有序这个信息的检验方法,那么就不用卡方检验。
秩和检验将数据从小到大编秩,利用了数据的有序性,卡方检验忽略了数据的有序性,它只能得出两组或多组资料分布不同,不能比较数据间的等级程度。
卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法,它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。
基本原理:
卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度,实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小,如果卡方值越大,二者偏差程度越大;反之,二者偏差越小;若两个值完全相等时,卡方值就为0,表明理论值完全符合。
注意:卡方检验针对分类变量。