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大数据培训一般都将些什么内容?

发布网友 发布时间:2022-04-23 00:38

我来回答

4个回答

热心网友 时间:2022-04-10 12:08

参加大数据培训都学习些什么,随着互联网在近几年的飞速发展,大数据页被越来越多的人所熟知,不管是行内的人还是行外的人都纷纷加入这个行业!于是许多的培训机构也纷纷崛起,开设相关的培训课程!作为一个未来的十分有前景的行业。成为大数据工程师无疑是迎接一个很有前景的职业生涯,那么大数据工程师,要学习什么内容呢。
大数据培训的内容:
不同的培训机构来说,根据注重的点不同大数据课程内容也有所差异,培训周期也都不大相同。课程内容除开第一阶段学习Java语言基础之外,还要学习HTML、CSS、Java、JavaWeb和数据库、Linux基础、Hadoop生态体系、Spark生态体系等课程内容。
二、基础内容学习
对于初学大数据的同学来说尤其是零基础的,感觉大数据比较复杂比较难,很难记住。但是对于大数据学习者而言,对于学员的逻辑思维能力要求较高。
三、项目实战训练
参加大数据培训学习还有一项内容是必须要注意的,那就是课程内容安排上必须要有大数据开发相关的项目,项目练习是学习的核心,在这个过程中可以让我们更加了解项目制作流程,积累一定的经验,在后边的工作面授中也能应答自如。

热心网友 时间:2022-04-10 13:26

第一阶段Java语言基础
01Java开发介绍
02熟悉Eclipse开发工具
03Java语言基础
04Java流程控制
05Java字符串
06Java数组与类和对象
07数字处理类与核心技术
08I/O与反射、多线程
09Swing程序与集合类
第二阶段HTML、CSS与JavaScript
01PC端网站布局
02HTML5+CSS3基础
03WebApp页面布局
04原生JavaScript交互功能开发
05Ajax异步交互
06JQuery应用
第三阶段JavaWeb和数据库
01数据库
02JavaWeb开发核心
03JavaWeb开发内幕
第四阶段Linux基础
01Linux安装与配置
02系统管理与目录管理
03用户与用户组管理
04Shell编程
05服务器配置
06Vi编辑器与Emacs编辑器
第五阶段Hadoop生态体系
01Hadoop起源与安装
02MapRece快速入门
03Hadoop分布式文件系统
04Hadoop文件I/O详解
05MapRece工作原理
06MapRece编程开发
07Hive数据仓库工具
08开源数据库HBase
09Sqoop与Oozie
第六阶段Spark生态体系
01Spark简介
02Spark部署和运行
03Spark程序开发
04Spark编程模型
05作业执行解析
06Spark SQL与DataFrame
07深入Spark Streaming
08Spark MLlib与机器学习
09GraphX与SparkR
10spark项目实战
11scala编程
12Python编程
第七阶段Storm实时开发
01storm简介与基本知识
02拓扑详解与组件详解
03Hadoop分布式系统
04spout详解与bolt详解
05zookeeper详解
06storm安装与集群搭建
07storm-starter详解
08开源数据库HBase
09trident详解
第八阶段项目案例
01模拟双11购物平台
02前端工程化与模块化应用
主要都讲这些内容!

热心网友 时间:2022-04-10 15:01

如果是科班出身(数学/统计学/计算机/金融),最好是先系统培训,打一个基础,有一个知识框架后再通过实践进行学习。 培训的话找口碑好,大校区,实实在在的,都没什么问题的。现在市面上现在学开发的机构太多。鱼龙混杂。可以实地考察一下,在多重选择,多看一下大品牌,口碑好的。在学习的时候选择班型上,看你的学历和基础,如果你学历很低没有计算机基础,不要指望4个月的班型能让你脱胎换骨。

热心网友 时间:2022-04-10 16:52

大数据是嵌入式脚本语言,国信安学习的时候一般都是先基础在结合项目学习。什么Linux基础啊,搭建运行环境各种内容,这些都是需要学习的。
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